Los datos llamados "falsos" se refieren a que debido a la intervención humana (fabricación o manipulación), el valor o la presentación de los datos no concuerda con los hechos objetivos o antecedentes introducidos en el estudio ( el proceso de cuantificación del objeto de investigación y los procedimientos de recolección de datos ) es inconsistente, es decir, hay una situación que no puede ser autoconsistente. En términos generales, todos los artículos de ciencias sociales que involucran la recopilación de datos y el análisis estadístico informan algunas estadísticas básicas.
Incluye, entre otros: rangos teóricos/reales, tamaño de muestra, media y desviación estándar de las variables involucradas. Hay un dicho en medicina forense que dice que "cada contacto deja un rastro". Cuando los datos después de la intervención humana se someten a una serie de procesamiento y análisis estadístico, se utilizan para calcular varios indicadores estadísticos.
Defectos de los datos promedio en los cuestionarios en papel;
1. La estadística más simple y más comúnmente utilizada es probablemente la media. En un artículo de ciencias sociales que implique una investigación cuantitativa, es necesario informar el valor promedio de casi todas las variables cuantitativas observadas.
2. La puntuación de "discriminación" de cada participante debe ser un número entero entre 0 y 10, por lo que en cada condición experimental, la suma de las puntuaciones de todos los participantes, sin importar cuántos, debe ser un número entero.
3. Entonces el número total de puntuaciones recuperadas de la media también debe ser un número entero. Ha ocurrido un problema inexplicable. Si el total es "111,90" o "42,90", todavía existe la posibilidad de que los errores de redondeo provoquen que el número esté incompleto.