Primera pregunta:
1) Ecuación de regresión: y = 3871,805. 2,177916x1 4,05198x2.
La importancia del coeficiente: otras condiciones permanecen sin cambios, por cada aumento de 1 unidad en la inversión, el PIB aumentará en 2,177916 unidades; otras condiciones permanecen sin cambios, si las importaciones y exportaciones aumentan en 1 unidad, el PIB aumentará; en 4,051980 unidades.
(2) La prueba del coeficiente de regresión muestra que el valor de probabilidad p del término constante es 0,1139, que es mayor que 0,05. El término constante no es significativo, así que considere eliminar el término constante. La probabilidad p de x1x2 es menor que 0,05, lo que indica que estos dos coeficientes son estadísticamente significativos. Bondad de ajuste = 0,991494, cercana a 1. La ecuación explica bien el PIB.
(3) El valor p del estadístico f es 0
(Continuará...)
Olvídalo, es todo tuyo.
2.
(1) Rellenar los espacios en blanco
Resultados del análisis de regresión
Estándar de coeficiente variable. Problema de estadístico t de error.
18.09149 3.3106 5.46466 0.0000
x 0.8094 0.035137 23.03685 0.0000
R-Squard 0.946495 Variable dependiente promedio 93.61250
R-squard ajustado 0.9 44712 Var relacionada con la desviación estándar 11.10898
Ecuación de regresión sur 2.612109 Criterio de información de Akaike 4.818654
Suma Squard resid 204.6934 Criterio de Schwarz 4.910263
Logaritmo de probabilidad -75.09847 F -Estadística 324.6550
Estadístico de Durbin-Watson 2.138039 Probabilidad (estadístico F) 0.000000
(2) Pregunta incompleta
(3) Estimación La ecuación es: y = 0.8094 x 18,09149 mi, mi(y)= 0,8094 * 35 18,09149 = 46,4205.
3.
(1)
Variable dependiente: R
Método: método de mínimos cuadrados
Muestra :1 415
Comentarios incluidos: 415
Coeficiente estándar variable. Problema de estadístico t de error.
c 0.000345 0.000289 1.192375 0.2338
RM 0.641710 0.021144 30.2961 0.0000
r valor al cuadrado 0.690423 media variable dependiente 0.000867
R ajustada El cuadrado El valor es 0,6897 desviación estándar y la variable dependiente es 0,010537
La desviación estándar de la regresión es 0,005870 Criterio de información de Akaike-7,433101
La suma residual de cuadrados es 0,014231 Criterio de Schwartz-7,413687
Logaritmo de probabilidad 1544,368 Estadístico F 917,8560
Estadístico de Durbin-Watson 1,856891 Probabilidad (estadístico F) 0,000000
(2) Probabilidad p del término constante = 0,2338 > 0,05, las estadísticas constantes no son significativas. P=0 para el término del intercepto es estadísticamente significativo.
(3) El parámetro de intersección indica que la tasa de rendimiento libre de riesgo es 0,000345, y el parámetro Rm indica la relación de vínculo entre el ingreso por valores y el ingreso indexado, es decir, el ingreso indexado no aumenta en 1 unidad, pero el ingreso por seguridad aumenta en 0,641710 unidades.
(4)r = 0.000345 0.641710 * RM
t = (1.192375)(30.2961)
Las condiciones dadas en la pregunta 4 son insuficientes.