Un artículo anterior sobre la tecnología de segmentación de palabras chinas en PHP.
Resumen:
Este artículo se basa en la tecnología china de búsqueda de texto completo del sitio, combinada con los requisitos de rendimiento y consumo de memoria de PHP (PHP: preprocesador de hipertexto) en el campo actual, y propone una solución de motor de búsqueda chino de sitio web liviana y eficiente basada en un diccionario PHP preindexado puro.
Contenido principal: el indexador guarda el índice ponderado y el índice ponderado por frecuencia de palabras de los datos de texto completo generados en la base de datos. Con base en estos datos de texto completo, el recuperador puede calcular la relevancia de acuerdo con la definición de peso de múltiples categorías y obtener los resultados de la búsqueda. El indicador resaltará y ordenará los resultados y se los devolverá al usuario de la búsqueda para completar la función de búsqueda.
Como núcleo del procesamiento de datos chinos, el segmentador de palabras chinas basado en diccionarios masivos segmenta correctamente la información numérica, inglesa y china, y permite al indexador indexar según el peso del vocabulario, logrando así una búsqueda o búsqueda rica y flexible. Funciones relacionadas con el índice.
Este artículo estudia los tres aspectos más destacados de la tecnología de búsqueda china en sitios PHP.
1) Diseño liviano y eficiente del marco de búsqueda chino PHP, y consideración unificada de los problemas de segmentación de palabras chinas del indexador y el indexador, de modo que los mismos resultados de segmentación de palabras se procesen durante la indexación y la búsqueda. Esto garantiza que la precisión de la segmentación de palabras sea superior al 90% a un costo muy pequeño y, al mismo tiempo, tenga una buena tolerancia a resultados de segmentación de palabras inexactos, lo que garantiza el peso ligero y la facilidad de uso de las aplicaciones PHP. Tiene cierta importancia de referencia para el diseño y desarrollo real de aplicaciones web que son muy sensibles al rendimiento.
2) Se propone un método para utilizar múltiples factores de ponderación para calcular la relevancia de los resultados de búsqueda de datos en el sitio. Este método se basa en la correlación tradicional de peso de palabras clave, combina etiquetas HTML para identificar y contar pesos, y agrega factores de peso relevantes en los que los usuarios pueden intervenir a través de atributos de documentos, datos estadísticos y otras categorías, asegurando efectivamente la efectividad de los resultados de búsqueda y mejorando. la experiencia de búsqueda del usuario en el sitio.
3) Para mejorar la calidad de la segmentación de palabras chinas y resolver los problemas de rendimiento y consumo de memoria al procesar una gran cantidad de diccionarios en aplicaciones PHP, este artículo utiliza un algoritmo optimizado de coincidencia de segmentación de palabras y utiliza de manera innovadora en la segmentación de palabras chinas de PHP. El diccionario preindexado B-tree utiliza más de 530.000 palabras en chino tradicional y simplificado UTF-8, lo que garantiza buenos resultados de segmentación de palabras y al mismo tiempo mantiene la búsqueda en chino ligera y eficiente. La práctica ha demostrado que este algoritmo tiene buena usabilidad y versatilidad, y tiene una baja complejidad temporal del algoritmo.
Innovación:
Este artículo toma la tecnología PHP, los motores de búsqueda y la segmentación de palabras chinas como base teórica, y propone análisis y soluciones eficaces para lograr una búsqueda en chino ligera y eficiente en el campo de la PHP.
Con el desarrollo continuo de aplicaciones web, la amplia aplicación de PHP y la creciente demanda de procesamiento de información en chino, los métodos discutidos en este artículo tienen cierta importancia rectora para las funciones relacionadas con la búsqueda o indexación en chino dentro del alcance relevante. de PHP.
Al mismo tiempo, con la evolución de los modelos tecnológicos de motores de búsqueda avanzados, el análisis y la investigación realizados en este artículo han realizado exploraciones significativas en la aplicación universal de la búsqueda en sitios web chinos.
Por favor consúltelo