Contenido de la actividad: nueva tecnología, nuevo modelo, nuevo futuro: la gira de estudios "Ideas de Silicon Valley" de la Universidad Tencent Qingteng comenzó en agosto de 2017. La tercera fase de Qingteng de 30 directores ejecutivos con un valor de más de 100 millones de yuanes aprendió de Silicon Valley : Participar Visitó 20 empresas de vanguardia y se comunicó con 30 grandes nombres. El profesor Zhao Sheng dio una conferencia sobre "Revolución cognitiva y tendencias tecnológicas futuras". Como socio exclusivo del curso, Noteman se libera con revisión y autorización por parte del organizador y orador.
Diseño de imágenes | Editor en jefe Qingye | Qingye
El artículo número 1784 en profundidad: 4538 palabras | 6 minutos para leer
Primer lanzamiento exclusivo· Notas Esenciales·Lean Entrepreneurship
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Frescura de este artículo: ★★★★★ Sabor: Chuletas de cordero fritas con romero
Notas te invita a pensar primero:
¿Por qué la cognición es el futuro?
1. Definición de cognición
Kant, el fundador de la filosofía clásica alemana, dijo: “La razón por la que el mundo es como es depende de tu cognición”.
Pantalla de inicio de WeChat: "Blue Marble", una foto de la Tierra tomada por la cámara Suha a 45.000 kilómetros de distancia
Esta es la pantalla de inicio de WeChat. Esta imagen es esencialmente una cuestión filosófica. Lo que Zhang Xiaolong quiere expresar es que "la gente se siente sola y necesita comunicarse".
Lo miro desde otra perspectiva. Al fotografiar la Tierra a 45.000 kilómetros de distancia, la gente se enfrentará a tres cosas: una es el universo, la otra es la Tierra y la tercera son ellos mismos.
En cuanto a la cognición, personalmente tengo tres preguntas:
¿Quién soy yo?
¿Cómo me conecto con el mundo?
¿Cómo me imagino?
1. Definición de cognición
La cognición se refiere al proceso mediante el cual las personas adquieren conocimientos, aplican conocimientos o procesan información. Es la base de las emociones, los procesos emocionales y los procesos volitivos. Incluye percepción, memoria, pensamiento, imaginación y lenguaje.
¿Por qué es importante la palabra "cognición"?
Nuestra comprensión humana del mundo se basa en dos cosas: una es la percepción, lo que vemos; la otra es la cognición, lo que pensamos.
Existen dos formas de conectarnos con el mundo: la primera es a través de las computadoras; la segunda es la forma del pasado.
Supongamos que nuestra diabetes es controlada y atendida por robots. Se instalan muchos robots exoesqueletos en nuestros pies y se añade un chip a nuestro cerebro. Es a través de este chip que estamos conectados con el mundo exterior. Entonces, es necesario repensar la pregunta "¿quién soy yo?".
2. Ciencia cognitiva
La cognición es una ciencia. Las seis disciplinas que sustentan la ciencia cognitiva se cruzan entre sí, dando como resultado 11 disciplinas interdisciplinarias emergentes:
La ciencia cognitiva. seis disciplinas de apoyo de la ciencia cognitiva se cruzan entre sí,
Han surgido 11 disciplinas interdisciplinarias emergentes
(1) Inteligencia artificial: otro paso en la ciencia cognitiva Comencemos juntos
En el campo de Internet chino, admiro mucho a dos personas: uno es Chen Tianqiao y el otro es Duan Yongping. Ambos saben cómo retirarse con valentía.
Notas de Noteman: Chen Tianqiao es actualmente presidente de la junta directiva y director ejecutivo de Shanda Network. Duan Yongping es famoso en todo el país por la creación de tres marcas conocidas: "Xiaobawang", "BBK" y "OPPO". Actualmente es el presidente del Grupo BBK.
Chen Tianqiao está estudiando ciencias del cerebro y donó 105 millones de dólares al Instituto de Ciencias del Cerebro del Instituto de Tecnología de California.
No hay duda de que la ciencia del cerebro está relacionada con las dos vías más importantes de la ciencia de la inteligencia artificial: una es cómo las máquinas se acercan a las personas y la otra es cómo las personas se acercan a las máquinas. Será una oportunidad de mercado valorada en cientos de miles de millones.
No creas que Chen Tianqiao está estudiando ciencias del cerebro solo por interés. Ese no es el caso en absoluto. Está bloqueando la vía tecnológica más crítica en el futuro: la inteligencia artificial.
Resumo la primera revolución cognitiva en dos palabras: una es abstracción y la otra es imaginación.
La segunda revolución cognitiva comenzó en 2016, empezando por la inteligencia artificial.
(2) Las 4 mejores universidades en ciencia cognitiva (inteligencia artificial) en los Estados Unidos
La Universidad Carnegie Mellon, el alma mater de Kai-fu Lee, es las cuatro mejores universidades en ciencia artificial Inteligencia en los Estados Unidos. Una de las mejores escuelas de los Estados Unidos e incluso del mundo. Entonces Uber gastó más de 100 millones de dólares en Carnegie Mellon:
Primero, cooperar con la escuela para establecer un instituto de investigación;
Segundo, recurrir al profesor de Carnegie Mellon. Así como Apple y Google continúan cazando gente desde Pittsburgh hasta Silicon Valley.
Antes no conocía la Universidad de Cambridge. En la primera mitad de este año, debido a que nuestra empresa abrió una oficina en Cambridge, fui a Cambridge y descubrí que el fundador de Deepmind se graduó de la Universidad de Cambridge con un doctorado en ciencias de la computación, Hawking, y también enseña en la Universidad de Cambridge. , lo que demuestra que la informática de Cambridge es muy poderosa.
Descubrí un fenómeno: el salario anual de un doctorado en inteligencia artificial informática de la Universidad de Cambridge que se graduó hace 10 años es de aproximadamente 300.000 dólares. Me comuniqué con muchos científicos de inteligencia artificial en Google. Se graduaron hace 10 años. y trabaja en Google. El salario anual es de unos 300.000 dólares. Ahora, el salario anual de los doctores recién graduados en inteligencia artificial puede alcanzar millones de dólares.
Esta pregunta me desconcierta mucho. ¿Por qué un doctorado en inteligencia artificial que acaba de graduarse vale 1 millón de dólares, pero un doctorado en inteligencia artificial que se graduó hace 10 años solo vale 300.000 dólares?
Mi conjetura personal es que el sistema de conocimiento de la ciencia de la inteligencia artificial ha cambiado. El sistema de conocimiento de los doctores en inteligencia artificial recién graduados es diferente del sistema de conocimiento de la inteligencia artificial de Bosch hace 10 años. La ciencia de la inteligencia artificial ha experimentado cambios tremendos en los últimos cinco años. Se puede ver que el mundo está cambiando muy rápido.
3. Iteración cognitiva
(1) ¿Qué es el conocimiento?
“Conocimiento” se refiere a conceptos, proposiciones, símbolos, etc. derivados de la lógica pura.
"Leer miles de libros y viajar miles de kilómetros". Creemos que "el conocimiento cambia el destino", pero ahora descubrimos que el "conocimiento" no parece ser capaz de cambiar el destino.
Wang Wen, director ejecutivo del Instituto Chongyang de Investigación Financiera de la Universidad Renmin de China, dijo: "Siempre he abogado por 'aprender con las plantas de los pies'. Se puede decir que esta era es una La era de "el conocimiento se deprecia y el conocimiento aumenta el valor", porque el costo del conocimiento es casi cero. Si quieres obtener conocimiento, Baidu lo sabrá.
Por supuesto, Baidu no puede obtener conocimiento. "Muchos académicos utilizan Google para obtener conocimientos. Por el contrario, es necesario obtener conocimientos con costos muy altos, incluido tiempo, dinero, energía, etc. A veces, existe una gran diferencia entre el conocimiento y la percepción". p>
El conocimiento humano es como un círculo, y dentro del círculo lo que se sabe, fuera del círculo se desconoce. Cuanto más sabes, más grande se vuelve el círculo y más no sabes.
——Zeno, el antiguo matemático y filósofo griego
Los empresarios que participan en el viaje de estudios de Qingteng a Silicon Valley tienen como objetivo esencialmente aumentar sus conocimientos. No espere aprender muchos conocimientos en Silicon Valley. Puede encontrarlos cuando regrese. La clave es el cambio en la cognición provocado por la experiencia.
Este ha sido el centro del mundo durante los últimos 30 años y no cambiará en los próximos 30 años. Debido a que empresas como Apple y Google nunca irán a la quiebra, tengo una comprensión general de su diseño y dirección de desarrollo tecnológico.
En el campo de la alta tecnología, los fuertes son más fuertes y empresas como Yahoo pueden quebrar. Hay un dicho en Silicon Valley: "Esperan con ansias el pronto colapso de empresas como Yahoo, porque "mueren temprano y viven temprano".
¿Por qué morir temprano y vivir temprano? Porque Silicon Valley tolera el fracaso. . Si un gigante tecnológico colapsa, puede ser liberado Con 30.000 ingenieros y 2.000 nuevas empresas, ¿no tendrían todos los fondos de capital de riesgo una dirección?
Así es como Silicon Valley caza furtivamente a la gente: Facebook caza furtivamente a la gente de Google. Y Uber y Airbnb roban gente de Facebook People
Si visita estas empresas, encontrará que la edad promedio es cada vez más joven y el salario es cada vez más alto
Esto está en línea con los principios del flujo económico del mercado: las nuevas empresas pueden recaudar mucho dinero y robar gente de Google. Por lo tanto, el crecimiento de Google es muy débil y hay oportunidades para nuevas empresas. /p>
La palabra clave central de Silicon Valley es tolerancia al fracaso y tolerancia al fracaso.
Aunque Silicon Valley ya está creciendo rápidamente en Estados Unidos, todavía no es tan rápido como Shenzhen y Beijing. ¿Por qué la innovación tecnológica de China superará definitivamente a la de Estados Unidos? Porque somos rápidos y nos ajustamos muy duro.
En abril de este año, el Sr. Liu Zhou, presidente de Dachen Venture Capital, y yo compramos pan juntos en Hannover. Sin mencionar el pago por WeChat, no se aceptaban tarjetas de crédito y había que realizar el pago. en efectivo.
Mis puntos de vista personales sobre el pago móvil tienen cuatro niveles:
El primero es que los estadounidenses inventaron las tarjetas de crédito y las PC;
El primero es el. Estados Unidos, el segundo es China, los chinos inventaron el pago móvil;
El tercero es India;
El cuarto es Etiopía.
Cuando todos los vendedores de panqueques y frutas en Beijing comenzaron a usar WeChat y Alipay para realizar pagos, pensé que había llegado la era del pago móvil. Pero los pagos móviles se están desarrollando más rápidamente en la India.
Recientemente también se han desarrollado países como Etiopía. Los recién llegados se han puesto al día. No han pasado por la era de las tarjetas de crédito ni por la era de las PC, sino que han entrado directamente en la era de los pagos móviles. Utilizan los teléfonos móviles de Huaqiangbei para escanear códigos QR para pagar todos los días.
Ser un recién llegado tiene ventajas. China también ha completado la trayectoria industrial de 200 años de Europa y Estados Unidos en 30 años. Nuestro tren de alta velocidad también es una innovación importante.
El Sudeste Asiático se ha convertido en el lugar más importante para la inversión china en Internet. Mi socio Daniel Zhong celebró una conferencia sobre inteligencia artificial en Silicon Valley los días 18 y 19 de julio, a la que asistieron 1.300 personas. El jefe de inteligencia artificial global de Google dijo: "Los lugares más poderosos ahora no son China, sino Indonesia y Malasia".
Indonesia tiene 300 millones de habitantes, Malasia tiene más de 30 millones y Vietnam tiene 80 millones. Tailandia tiene 80 millones, por lo que la inversión de China en Internet en el extranjero no es para invertir en Europa y Estados Unidos, sino para copiar nuestro modelo exitoso en el Sudeste Asiático.
Hace algún tiempo, las empresas de taxis del sudeste asiático también recaudaron cientos de millones de dólares en financiación. El capital de riesgo en todo el mundo se ha vuelto loco. El fondo de Masayoshi Son de 100 mil millones de dólares, así como el dinero de Arabia Saudita, están llegando al Sudeste Asiático y hay cada vez más pedidos grandes.
Me comuniqué con algunos amigos hace algún tiempo. SenseTime recaudó más de 400 millones de dólares para construir una empresa de inteligencia artificial, pero no habría podido recaudar tanto dinero en Silicon Valley. Se puede ver que con la incubación de capital, es muy probable que la inteligencia artificial de China alcance por completo a los Estados Unidos.
Así, de "conocimiento" a "insight", y luego de "insight" a "cognición".
El conocimiento se conoce, pero lo que necesitamos saber es lo desconocido. Por lo tanto, debemos comprender que el nuevo conocimiento reemplaza al antiguo, el conocimiento dinámico derrota al conocimiento estático y el metaconocimiento derrota al conocimiento inerte.
El modelo "conocimiento-insight-cognición"
La tendencia de pagar por el conocimiento ha llegado. ¿Por qué en el pasado la gente no estaba dispuesta a pagar por el conocimiento? Porque solíamos pensar que el conocimiento no debería cargarse, y esto es cierto desde Sina, Sohu, NetEase hasta el Baidu de hoy.
¿Por qué el pago por conocimientos es tan popular ahora? Debido a que la mayor parte del conocimiento actual es lectura superficial, no hemos dominado el marco del conocimiento y esta sociedad se está volviendo cada vez más superficial. Este es el conocimiento común de todos.
a. "Vida media del conocimiento"
La vida media del conocimiento médico es de 45 años;
La vida media del conocimiento físico es de 10 años;
La vida media del conocimiento de ingeniería (incluidas las computadoras) es de solo 2 años;
La vida media del conocimiento en el campo de Internet puede ser inferior a 1 año.
En los próximos 10 a 20 años, el 50% de las universidades y bastantes profesiones desaparecerán.
b. La "Era Cultural Post-Metafórica" está llegando
El mundo se está desarrollando rápidamente hacia la alta tecnología, la creación de redes, la informatización y la integración global, y ha entrado en una "era cultural post-metafórica". Era cultural figurativa" de innovación del conocimiento. Metáfora de los tiempos".
——Antropóloga estadounidense Margaret Mead, "Cultura y compromiso"
Las formas de generación de conocimiento en diferentes épocas:
Era de la cultura prefigurativa: La generación más joven aprende de los mayores, y el conocimiento se multiplica por herencia;
También es una metáfora de la era cultural: los pares aprenden unos de otros y el conocimiento se difunde de forma bidimensional.
La era de la cultura postfigurativa: los mayores aprenden de las generaciones más jóvenes y el conocimiento se genera y difunde de formas diversificadas, como la deconstrucción, la reconstrucción y la retroalimentación.
(2) El poder del pensamiento
Tres formas importantes de pensar: pensamiento conceptual, pensamiento de clasificación y pensamiento marco.
Los mejores maestros necesitan cuatro niveles de entrenamiento mental:
El primer nivel: saber qué (What);
El segundo nivel: saber cómo Cómo hacerlo .
Esto incluye procesos, pasos, puntos de control centrales, problemas y contramedidas comunes, mejores prácticas, etc.
El tercer nivel: Conocimiento de saber bajo qué circunstancias utilizar este conocimiento (Si/Entonces).
Es decir, conocimiento situacional, búsqueda de empleo y métodos en función de las necesidades.
El cuarto nivel: el conocimiento de por qué este conocimiento debe usarse o no (Why/not).
Es decir, el conocimiento a nivel estratégico. Cualquier conocimiento no funciona de forma aislada, sino que existe en el contexto de objetivos y entornos.
La gente común piensa de manera divergente, mientras que las grandes personas piensan de manera estructural. No hay duda de que aquellos que pueden ver la esencia de las cosas claramente en 30 segundos y aquellos que no pueden ver la esencia de las cosas claramente en toda una vida