El esquema del artículo puede distinguir niveles, aclarar los puntos clave, planificar cuidadosamente el diseño del artículo y unificar orgánicamente el punto general y los subpuntos. A continuación se muestra un resumen de muestra de un trabajo de investigación sobre tecnología informática que comparto con ustedes. Visite (www.oh100.com/bylw) para obtener más detalles.
Título de tesis: Investigación sobre tecnología de reconstrucción informática de imágenes panorámicas.
La imagen panorámica (ii) es una nueva tecnología de imagen tridimensional que utiliza conjuntos de microlentes para registrar y mostrar escenas tridimensionales reales. Esta tecnología reproduce imágenes tridimensionales en el espacio sin utilizar ningún equipo de observación. No requiere fuentes de luz auxiliares para mostrar imágenes tridimensionales. Puede proporcionar a los observadores imágenes tridimensionales reales con puntos de vista continuos y paralaje completo, superando el ajuste adaptativo. de la concentración del movimiento ocular. Debido a las ventajas anteriores, la tecnología de imágenes panorámicas ha atraído cada vez más la atención de los trabajadores y empresas científicos y tecnológicos, y se ha convertido en un punto de investigación en el campo de las imágenes tridimensionales. Sin embargo, la baja resolución de las imágenes reconstruidas a partir de sistemas de imagen panorámica ha sido uno de los principales problemas que ha afectado al desarrollo de esta tecnología. Generalmente existen dos métodos para resolver el problema de la baja resolución de reconstrucción en los sistemas de imágenes panorámicas: métodos ópticos y mejoras en los algoritmos de reconstrucción basados en computadora. En las condiciones del sistema de imágenes panorámicas existente, este artículo se centra en cómo utilizar computadoras para mejorar el algoritmo de reconstrucción de acuerdo con las características de las imágenes panorámicas, mejorando así la resolución de la imagen reconstruida. Este artículo primero resume varias tecnologías de visualización tridimensional y sus respectivas características, y analiza la teoría básica de la tecnología de imágenes panorámicas, incluido el principio de funcionamiento, los indicadores de rendimiento y la clasificación de los sistemas de imágenes panorámicas. Luego se discute el límite de resolución de la imagen reconstruida y se analiza el cálculo de la resolución de segundo nivel, el efecto de difracción y el impacto del error de enfoque en la resolución. Después de introducir métodos ópticos para mejorar la resolución de la reconstrucción, se resumen y experimentan los métodos tradicionales para la reconstrucción por computadora de objetos tridimensionales. Al mismo tiempo, se centró en el proceso de eliminación de ruido de las imágenes panorámicas. De acuerdo con las características de las imágenes panorámicas, se propone un método de eliminación de ruido local basado en imágenes de elementos. Este método puede lograr el mismo efecto de eliminación de ruido que las técnicas tradicionales manteniendo límites claros entre las imágenes de los elementos, lo cual es muy beneficioso para el procesamiento posterior de imágenes panorámicas. El método para mejorar la resolución de las imágenes reconstruidas mediante la mejora del algoritmo de reconstrucción no requiere movimiento mecánico ni equipo adicional, lo que lo hace más flexible y factible. Se propone un método de posprocesamiento de imágenes basado en una transición suave de bloques de píxeles similares. Después de procesar de esta manera, los valores de gris de los bloques de píxeles adyacentes en la misma área donde el valor de gris cambia lentamente se pueden realizar una transición suave. Este proceso de posprocesamiento de imágenes no solo puede aliviar la discontinuidad de la escala de grises entre los bloques de píxeles, sino que también mantiene información importante de los bordes y mejora el efecto visual de la imagen reconstruida. Además, este artículo también propone un método para mejorar la calidad visual de imágenes reconstruidas por computadora. Este método utiliza las características de textura del área coincidente formada por la parte del objeto en el espacio tridimensional de cada imagen de elemento, extrae múltiples píxeles de las áreas coincidentes en dos imágenes de elementos adyacentes y reconstruye el área de imagen correspondiente mediante cálculo ponderado. En comparación con los métodos tradicionales de reconstrucción por computadora, este método mejora la resolución de la imagen y la calidad visual de las imágenes reconstruidas. Finalmente, este artículo estudia la tecnología de reconstrucción de imágenes de superresolución, propone introducir tecnología de procesamiento de superresolución en el proceso de posprocesamiento de secuencias de vistas reconstruidas y diseña métodos de procesamiento de superresolución para vistas únicas y múltiples vistas consecutivas. Al mismo tiempo, se realizaron experimentos de simulación con el algoritmo propuesto y se lograron resultados satisfactorios.
Resumen 4-5
Resumen 5-7
Contenido 7-9
Capítulo 1 Introducción 9-17
1.1 Descripción general de la tecnología de visualización 3D 9-10
1.2 Tecnología de imágenes panorámicas 10-13
1.3 Bases para la selección de temas, ideas de investigación y principales puntos de innovación 13-15
1.4 El contenido principal de la investigación y la estructura organizativa del artículo 15-17
Capítulo 2 Tecnología de visualización tridimensional 17-25
2.1 La formación de estereoscópicos visión 17-18
2.2 Clasificación de la tecnología de visualización estereoscópica 18-23
2.3 Secciones 23-25 de este capítulo
Capítulo 3.
Marco teórico de la tecnología de imágenes panorámicas 25-41
3.1 Principio de funcionamiento de la tecnología de imágenes panorámicas 25-27
3.2 Historia del desarrollo de la tecnología de imágenes panorámicas 27-32
3.3 Indicadores de rendimiento de la tecnología de imágenes panorámicas 32-38
3.4 Clasificación de los sistemas de imágenes panorámicas 38-40
3.5 Secciones 40-41 de este capítulo
Capítulo 4 La resolución de la imagen reconstruida por el sistema de imágenes panorámicas es 41-51.
4.1 Resolución de la imagen reconstruida 41-45
4.2 Métodos ópticos para mejorar la resolución de la imagen reconstruida 45-49
4.3 Apartados 49-51 de este capítulo
Capítulo 5 Reconstrucción por computadora de imágenes panorámicas 51-69
5.1 Principio de la reconstrucción por computadora de imágenes panorámicas 51-52
5.2 Evaluación de la imagen de reconstrucción por computadora Calidad 52-54
5.3 Método tradicional de reconstrucción por computadora de imágenes panorámicas 54-57
5.4 Reconstrucción por computadora de píxeles extraídos no periódicamente 57-59
5.5 Eliminación de ruido de imágenes panorámicas 59 -67
5.6 Secciones 67-69 de este capítulo
Capítulo 6 Tecnología informática para mejorar la resolución de reconstrucción de imágenes panorámicas 69-85
6.1 Basado en Modelo de matriz de lentes Reconstrucción por computadora de 69-72
6.2 Reconstrucción por computadora de píxeles coincidentes estéreo 72-75
6.3 Postprocesamiento de imágenes basado en una transición suave de bloques de píxeles similares 75-79
6.4 Reconstrucción por computadora basada en información de textura de áreas coincidentes 79-83
6.5 Secciones 83-85 de este capítulo
Capítulo 7 Reconstrucción de imágenes panorámicas en superresolución
7.1 Concepto de reconstrucción de superresolución 85-86
7.2 Bases teóricas de la reconstrucción de superresolución 86-88
7.3 Método de reconstrucción de imágenes de superresolución 88 -96
7.4 Algoritmo de registro en reconstrucción de superresolución de imágenes multicuadro 96-98
7.5 Reconstrucción de superresolución de imágenes panorámicas 98-100
7.6 Resultados experimentales y análisis 100-104
7.7 Secciones 104-107 de este capítulo
Resumen y perspectivas del Capítulo 8
Confirmar 109-111
Referencias 111-119.
Publicación de artículos y participación en proyectos de investigación científica 119
;