1. Matemáticas: esta es la parte más básica del examen de ingreso de posgrado en inteligencia artificial y se centra en álgebra lineal. , estadística de probabilidad, matemáticas discretas, cálculo numérico, etc. aspectos del conocimiento.
2. Estructuras de datos y algoritmos: esta parte examina el contenido básico de la informática y la tecnología, incluidos algoritmos de clasificación, algoritmos de teoría de grafos, programación dinámica, etc.
3. Aprendizaje automático: esta es la parte central del examen de ingreso de posgrado en inteligencia artificial, que incluye aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje semisupervisado y aprendizaje por refuerzo.
4. Procesamiento del lenguaje natural: incluidos fundamentos lingüísticos, clasificación de texto, etiquetado de partes del discurso, reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos, etc.
5. Visión por computadora: incluido el procesamiento de imágenes, reconocimiento de objetivos, clasificación de imágenes, reconocimiento de rostros, comprensión de videos, etc.
6. Aprendizaje profundo: incluyendo los conceptos básicos de redes neuronales, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, algoritmos de aprendizaje profundo y sus aplicaciones.