Una vez asistí a una conferencia del profesor Thomas Allen Long sobre redacción de ensayos. Es una persona muy agradable y el libro que compiló también es bueno y muy práctico. En su manuscrito Cómo escribir, publicar y presentar en ciencias de la salud en la página 154, concluye que la sección de análisis estadístico debe incluir lo siguiente: una sección de descripción estadística, todos los métodos estadísticos básicos y protocolos de análisis (como ITT o PP), descripción del tamaño de la muestra, método de agrupación, establecimiento de niveles de prueba y software de análisis estadístico utilizado.
La página 155 de este libro también dice: Los analistas estadísticos pueden ayudar al autor a analizar los datos de manera razonable, interpretar los resultados del análisis correctamente y también pueden ser responsables de escribir la parte del análisis estadístico. Sugirió que los analistas estadísticos deberían estar entre los autores para que no sean descuidados e irresponsables.
En cuanto a la redacción de análisis estadísticos médicos, en realidad también tiene un libro "Cómo informar estadísticas en medicina", que es relativamente profesional en la presentación de informes de análisis estadísticos.
De todos modos, dado que este artículo resume la parte de "análisis estadístico", resumámosla. Personalmente, creo que la redacción de "Análisis estadístico" debería incluir los siguientes contenidos:
(1) Estimación del tamaño de la muestra y seguimiento/recopilación de datos;
(2) Software y métodos para la entrada y gestión de datos;
(3)El software de análisis estadístico y el plan de análisis utilizados en este estudio;
(4)El método de descripción estadística se divide en datos de medición y recuento. ;
(5) Los métodos de inferencia estadística se pueden dividir en factores únicos y multifactoriales;
(6) Selección de niveles de prueba.
Por algunas razones que "ya sabes", muchos artículos comunes no estiman el tamaño de la muestra ni distinguen entre diferentes planes de análisis (ITT/PP). Entonces, un ejemplo simple es el siguiente:
En este estudio,... la base de datos se utiliza para la entrada y gestión de datos, y la verificación de doble entrada se utiliza para la entrada de datos. El análisis estadístico de los datos de la investigación se realizó utilizando... el software. Las comparaciones entre grupos de datos de medición que se ajustan a la distribución normal se realizan mediante prueba T de muestras independientes o análisis de varianza unidireccional, es decir, las comparaciones entre grupos de datos de medición que se ajustan a la distribución normal se comparan entre sí en el análisis multivariado. Se utiliza el método de regresión lineal/logística para analizar los factores que influyen. Todas las pruebas se realizan utilizando P bilateral
Alguien dijo que debería escribir "Análisis estadístico" en inglés. ¿Qué debo hacer? De manera similar, necesita leer más artículos excelentes de otros y luego usar sus patrones de oraciones para construir su propio contenido de análisis estadístico. Los patrones de oraciones disponibles como referencia son:
(1) Recopilación de datos: recopile datos de investigación en formularios estándar, verifique la integridad de los datos y escríbalos en... base de datos.
(2) Software estadístico: todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando SAS versión 9.2 (SAS Institute Inc, Cary, Carolina del Norte).
(3) Descripción estadística:...describe usando media, mediana, desviación estándar y percentil 75 para variables continuas; frecuencia y proporción se usan para variables categóricas.
(4) Análisis de un solo factor: utilice prueba independiente de dos muestras/análisis de varianza unidireccional (ANOVA)/prueba no paramétrica (prueba de Kruskal-Wallis)/prueba x2 de Pearson o prueba exacta de Fisher para comparar... la diferencia entre.
(5) Análisis multivariable: para la estimación se utilizan regresión lineal multivariable/regresión logística binaria multivariable/riesgos proporcionales de Cox.
(6) Nivel de prueba: Un valor de P (prueba de significación bilateral) inferior a 0,05 se considera estadísticamente significativo entre todos los analistas.