1. En estadística, el grado de libertad se refiere al número de variables con valores infinitos al calcular una medida unificada. Normalmente df = n-K donde n es el tamaño de la muestra y k es el número de restricciones o variables u otras estadísticas independientes utilizadas para calcular la medida unificada. Los grados de libertad se utilizan a menudo para distribuciones muestrales.
2. En primer lugar, al estimar la media de la población, los n números de la muestra son independientes entre sí, y cualquier número extraído de ellos no afectará a otros datos, por lo que su grado de libertad. es n. Al estimar la varianza de una población, utilice la suma de las desviaciones al cuadrado. Siempre que se determine la suma de las desviaciones al cuadrado del número n-1, también se determina la varianza, porque después de determinar la media, si se conoce el valor del número n-1, entonces el valor del enésimo número es; también determinado. Aquí, el valor promedio es equivalente a una restricción. Con esta restricción, los grados de libertad para estimar la varianza poblacional son n-1.