Obtenga más información sobre la herramienta de big data de “ordenación agrícola” de Jutu.com~
1. Aproveche la transferencia de tierras para recopilar datos sobre la tierra, datos sobre cultivos y datos de usuarios de los campos. Y obtenga datos de mercado a través de adquisiciones externas, estableciendo así cuatro cadenas de datos principales
2 El sistema captura y realiza automáticamente análisis comparativos de la base de datos anterior para encontrar los lados de la oferta y la demanda de la "agricultura ordenada"
3. En el próximo proceso de producción, los macrodatos están en todas partes: pueden cuantificar y presentar visualmente los detalles de las actividades de producción y operación, lo que permite que la industria de plantación tenga el mismo proceso estandarizado que la industria.
Caso
Después de analizar los datos, se descubrió que empresas como Liji Zhancai y Fuling Zhancai Group tenían pedidos de coles verdes.
Encuentre un grupo de condados y ciudades en todo el país que puedan cumplir con las condiciones para el cultivo de repollo verde en términos de clima histórico, pH del suelo y otros indicadores. Entre ellos, el condado de Junlian, la ciudad de Yibin, provincia de Sichuan. adyacente a Chongqing, después de comprar hojas de tabaco desde septiembre de ese año hasta abril del año siguiente, parte de la tierra estuvo ociosa, lo que era adecuado para plantar cabezas de repollo verde.
Jutu.com encontró la Oficina de Agricultura del condado de Junlian e implementó la orden de plantar cabezas de repollo verde.
Después de un invierno de cultivo, las cabezas de repollo verde enterradas en el suelo se vuelven regordetas, crujientes y tiernas. Después de ser enviadas a la empresa procesadora para cortarlas, secarlas y encurtirlas, se convierten en un manjar de Chongqing de renombre mundial. —— Mostaza.
Con una superficie de plantación de aproximadamente 700.000 acres y casi 100 empresas procesadoras grandes y pequeñas, la mostaza de Chongqing se ha convertido en uno de los productos agrícolas especializados de la ciudad con mayor valor de producción.
Sin embargo, como la mayoría de los productos agrícolas, la mostaza encurtida de Chongqing también tiene un ciclo: en los años buenos, no se puede vender y, al año siguiente, los agricultores reducen la superficie de siembra, lo que da lugar a una cosecha posterior de materias primas insuficientes. y aumentando los precios Al año siguiente, todo el mundo se apresura a ampliar la producción, lo que a su vez conduce a la imposibilidad de vender... formando así un círculo vicioso.
Entre los cinco caminos principales de la estrategia de revitalización rural, la revitalización industrial ocupa el primer lugar. La base de la industria es la siembra. ¿Qué tácticas deberían utilizarse para superar el problema común de la desconexión entre la producción y la comercialización en la agricultura, especialmente en la industria de la plantación?
Una empresa de Internet de Chongqing llamada Jutu.com ha explorado una nueva forma de implementar la "agricultura de pedidos" a través de medios de big data.
Por qué las empresas de mostaza van a otros lugares a comprar cabezas de col verde
Gao Baochun, subdirector del Departamento de Información de Mercado del Comité Agrícola Municipal, cree que, basándose en la experiencia de los países desarrollados En muchos países, la mejor manera de romper la desconexión entre producción y comercialización es que las empresas procesadoras de productos agrícolas realicen pedidos a los agricultores, los agricultores produzcan según los pedidos y las empresas compren según los precios acordados, logrando una conexión estrecha y fluida entre las fases ascendente y descendente.
Pero la realidad no es así. Incluso si las empresas están dispuestas a hacer pedidos, la mayoría de los agricultores no están dispuestos o incluso temen aceptarlos. Tomando como ejemplo la industria de la mostaza, Liu Xianzu, un productor de hortalizas en la ciudad de Zhenxi, Fuling, dijo que los riesgos de siembra están en todas partes, una vez que hay sequía o plagas y enfermedades, la producción de hortalizas se reducirá y, si no se pueden cumplir los pedidos, puede ser necesaria una compensación. Además, en los años de malas cosechas, las empresas extranjeras vienen a Chongqing para comprar, y el precio de compra puede ser más alto. Vender a empresas extranjeras puede resultar más rentable.
Para garantizar el rendimiento y la calidad de los cultivos, es necesario adoptar técnicas avanzadas de siembra a gran escala, pero ¿de dónde viene el dinero para transferir tierras, comprar insumos agrícolas y renovarlas? Liu Xianzu dijo que había solicitado repetidamente al banco pero nunca recibió un préstamo.
Los bancos también tienen dificultades. Un oficial de préstamos de base del Banco Comercial Rural de Chongqing dijo que la industria de plantación de la ciudad es generalmente de pequeña escala, con límites de préstamo bajos y altos costos de gestión unitarios. Más importante aún, la mayoría de los préstamos agrícolas son créditos sin garantía, por lo que no es fácil para los bancos y los agricultores establecer una relación de confianza. Una vez que se obtiene un préstamo, si los agricultores no pagan el préstamo debido a malas cosechas, fácilmente se generarán deudas incobrables.
Se entiende que debido a la dificultad para realizar la producción por encargo, durante mucho tiempo, nuestra ciudad ha estado cultivando principalmente repollo verde a pequeña escala, uno por uno. Los agricultores suelen vender cabezas de col verde a vendedores de verduras, quienes luego las venden a empresas de mostaza. Los intermediarios marcan la diferencia de precios, pero los agricultores reciben escasas ganancias.
El propietario de un negocio en la industria de la mostaza en Fuling dijo que debido al suministro inestable de materias primas, las empresas procesadoras de mostaza en Chongqing a menudo "no tienen arroz para cocinar" y solo pueden viajar a Sichuan, Jiangxi y Zhejiang. y otros lugares para comprar verduras verdes a precios elevados. Reveló que esta situación es común en la mayoría de los productos agrícolas de nuestra ciudad e incluso en todo el país.
Entonces, ¿puede cambiar esta situación en el contexto actual del big data?
¿Cómo se implementa la "agricultura de pedidos"?
El enfoque de Jutu.com es implementar la "agricultura de pedidos" a través de medios de big data.
Como la mayoría de las plataformas de Internet dedicadas a la circulación de tierras y el comercio de suministros y productos agrícolas, Jutu.com ha acumulado una enorme cantidad de información sobre tierras, información de usuarios y datos de transacciones a lo largo de años de funcionamiento. Mediante la captura automática y el análisis comparativo de datos, este sitio web descubrió muchas necesidades de los usuarios. Uno de ellos es la demanda de pedidos de coles verdes de empresas como Liji Zhancai y Fuling Zhancai Group.
¿Quién puede cubrir la demanda? También basándose en un análisis de big data, Jutu.com ha encontrado un grupo de condados y ciudades de todo el país que cumplen con las condiciones para cultivar repollos en términos de clima histórico, pH del suelo y otros indicadores.
¿Quién es el más adecuado para la zona que cumple con las condiciones? Los macrodatos muestran que en el condado de Junlian, ciudad de Yibin, un condado azotado por la pobreza en la provincia de Sichuan, adyacente a Chongqing, el gobierno está abogando plenamente por el desarrollo de la industria de plantación agrícola basada en el tabaco, con la esperanza de aumentar los ingresos de los agricultores.
Profundizando más en big data, Jutu.com hizo un descubrimiento aún más sorprendente. Desde septiembre de ese año hasta abril del año siguiente, después de que se compraron las hojas de tabaco del condado, la tierra estuvo inactiva y este período. Fue el mejor momento para la siembra de repollo verde. Jutu.com encontró la Oficina de Agricultura del condado de Junlian y las dos partes se llevaron bien.
De hecho, promover con precisión la conexión entre producción y ventas es solo el primer paso para que el big data desempeñe su papel. En todos los eslabones de producción posteriores, el big data está por todas partes. Por ejemplo, basándose en datos de crecimiento de cultivos y datos de oferta y demanda del mercado, Jutu.com ha diseñado modelos de crecimiento de cultivos, modelos de diagnóstico de enfermedades y modelos de predicción de precios.
El modelo de crecimiento de cultivos utiliza el grado de ajuste de la curva de crecimiento estándar y la curva de crecimiento real para monitorear el crecimiento de los cultivos; el modelo de diagnóstico de enfermedades traduce los hechos de la enfermedad en probabilidades de enfermedad específicas, combinados con el umbral de condición. el nombre de la enfermedad se puede confirmar con precisión y se puede combinar un plan de tratamiento preciso. Con el apoyo de estos dos modelos de datos, si los cultivos crecen mal o se enferman, el sistema alertará automáticamente a los técnicos en sus teléfonos móviles, instándolos a tomar contramedidas.
El modelo de oferta y demanda del mercado se utiliza para predecir las fluctuaciones de precios de los cultivos. Con esto, Jutu.com puede ofrecer un precio de pedido adecuado a los compradores y vendedores de "agricultura por pedidos" para que nadie sufra. una pérdida.
Las finanzas agrícolas son un escenario típico para la aplicación de big data. Jutu.com primero recopila el comportamiento de los agricultores, sus antecedentes familiares, sus antecedentes personales, el ciclo de crecimiento de los cultivos, la oferta y la demanda del mercado y otra información y datos, y luego, a través del análisis cuantitativo de los datos, restaura el balance real y el balance esperado de los agricultores. para formar un retrato estándar de usuarios de Big Data. A través de este último, las instituciones financieras pueden identificar fácilmente si puedes pedir dinero prestado y si te atreves a prestar dinero.
Casi un millón de pequeños agricultores y casi 2.000 empresas "de la mano"
Utilizan big data para encontrar compradores y vendedores, relacionar transacciones y luego utilizar big data para proporcionar tecnología. finanzas y materiales agrícolas Los servicios de proceso completo, como las adquisiciones centralizadas, garantizan que los pedidos se completen con calidad y cantidad, y Jutu.com lo ha hecho.
En 2013, Tian Jinglong, un joven empresario del condado de Zhongxian, Chongqing, que regresó de Shanghai, fue al campo para transferir tierras y luego las vinculó a 58.com o Ganji.com para encontrar una Pronto tuvo más de un millón de yuanes de ganancias.
Después de probar los beneficios, Tian Jinglong fundó Jutu.com, tratando de atraer franquiciados a nivel de ciudad y condado en todo el país a través de puertos de datos abiertos para expandir el volumen de clientes y la escala de transacciones, al igual que sus pares. Pero pronto descubrió el "techo" de esta industria modelo tradicional: incluso si viajara por todo el país, el tamaño del mercado sería sólo de unos pocos cientos de millones de yuanes.
En el proceso de rediseño del modelo de negocio, Tian Jinglong descubrió el problema del mercado de la agricultura por contrato. No faltan pedidos en el mercado, pero la organización de la producción ascendente siempre ha sido un problema. ¿Puede Jutu.com organizarse previamente para confiar directamente las tierras de los agricultores y llevar a cabo una gestión intensiva?
Sin embargo, si no entiendo la tecnología, ¿cómo puedo administrar la tierra en fideicomiso y organizar la producción? En 2016, JD Finance y Jutu.com alcanzaron una cooperación estratégica. El enfoque del primero de establecer modelos de control de riesgos financieros a través de big data inspiró a Tian Jinglong.
Descubrió que el big data puede cuantificar y presentar visualmente cada detalle de las actividades de producción y operación.
Los datos pueden generar modelos para que la industria plantadora tenga procesos estandarizados como la industria, de modo que exista una base técnica para la plantación y el comercio a gran escala.
Tian Jinglong comenzó a reconstruir la gran base de datos de Jutu.com. Los usuarios suelen cargar la fuente de datos de sitios web similares y su autenticidad es difícil de identificar. Su solución fue reanudar el negocio de transferencia de tierras y aprovechar esta oportunidad para recopilar personalmente datos sobre la tierra, datos de usuarios y datos de cultivos en los campos. Después de eso, estableció una base de datos de mercado comprando en instituciones profesionales.
En los últimos años, Jutu.com ha formado una gran cadena de cuatro niveles de datos sobre la tierra, datos de usuarios, datos de cultivos y datos de mercado, y así ha establecido cosas como las mencionadas anteriormente. modelo de crecimiento de cultivos, modelo de diagnóstico de enfermedades, modelo de predicción de precios y una serie de modelos de aplicación.
A principios de este año, el primer pedido agrícola de Jutu.com basado en big data permitió a los agricultores de Junlian y a las empresas de Chongqing lograr un éxito sin precedentes. Decenas de camiones grandes viajan constantemente de un lado a otro entre Sichuan y Chongqing. Las empresas de mostaza han obtenido un suministro de materias primas de alta calidad y el precio es más de un 10% más barato que el de los vendedores de verduras. Los ingresos del condado de Junlian aumentaron en casi 40 millones de yuanes y el ingreso per cápita de los productores aumentó en más de 6.000 yuanes.
Jutu.com lleva a cabo actualmente 9 negocios similares, que involucran cerca de 20 variedades agrícolas como trigo, arroz, maíz, soja, mostaza, topinambur, limón, langosta, etc., además de Guizhou y Sichuan, Anhui y más de 10 provincias y ciudades. Casi un millón de pequeños agricultores dispersos y casi 2.000 empresas han logrado con éxito "mano a mano" a través de big data. La tierra administrada por Jutu.com asciende a más de 30.000 acres, con la mayor cantidad en el centro de China y la más lejana en el noreste de China. Cada vez más empresas relacionadas con la agricultura han comenzado a cooperar con Jutu.com.