La diferencia entre promedio ponderado y promedio: diferentes significados; diferentes algoritmos; diferentes ventajas.
1. Diferentes significados: Promedio: Es una cantidad que indica la tendencia central de un conjunto de datos. Se refiere a la suma de todos los datos de un conjunto de datos dividida por el número de este conjunto de datos. datos. Es un indicador que refleja la tendencia central de los datos. Promedio ponderado: El tamaño depende no sólo del valor (valor variable) de cada unidad en la población, sino también del número de veces que aparece cada valor (frecuencia), porque el número de veces que aparece cada valor pesa su impacto en el promedio. Por tanto, el efecto de la gravedad se denomina peso.
2. Diferentes algoritmos: promedio: la suma de todos los datos de un conjunto de datos se divide por el número de datos. Promedio ponderado: cada valor se multiplica por el peso correspondiente, luego se suma para obtener el valor general y luego se divide por el número total de unidades. 3. Diferentes ventajas: Promedio: Puede utilizar las características de todos los datos y es relativamente fácil de calcular. Además, en matemáticas, el promedio es una estadística que minimiza la suma de errores cuadrados, es decir, usar el promedio para representar datos puede minimizar la pérdida secundaria. Por tanto, el promedio es una estadística de uso común en matemáticas. Promedio ponderado: juega un papel importante en la práctica de la vida y tiene un gran impacto, haciendo que los acontecimientos que no pueden interpretarse como justos tiendan a ser racionalizados. En línea con el concepto científico de desarrollo.