Los pasos específicos son los siguientes: primero encuentre el valor del determinante de la matriz M, luego expréselo como una matriz de factores auxiliares, multiplique cada elemento por el símbolo mostrado y obtenga la matriz inversa.
1. El significado geométrico de las matrices. Las matrices reversibles también se denominan matrices no singulares y matrices de rango completo. El producto de dos matrices reversibles sigue siendo reversible. La matriz transpuesta de una matriz invertible también es invertible, y una matriz es invertible si y solo si es una matriz de rango completo.
2. La fórmula matricial inversa de una matriz es una herramienta comúnmente utilizada en álgebra avanzada, así como en disciplinas de matemáticas aplicadas como el análisis estadístico. En física, las matrices tienen aplicaciones en ciencia de circuitos, mecánica, óptica y física cuántica. En informática, la animación tridimensional también requiere matrices. Descomponer una matriz en una combinación de matrices simples puede simplificar las operaciones matriciales en teoría y aplicaciones prácticas.
3. El teorema de propiedad de la matriz inversa de la matriz inversa sigue siendo A. Escribe (a-1)-1 = a. La matriz transpuesta en de la matriz invertible A también es invertible. (AT) -1 = (A-1)” (La inversión de la matriz transpuesta es igual a la inversión) Si la matriz A es reversible, entonces la matriz A satisface la ley de eliminación Es decir, AB=O (. o BA=O), luego B=OAB=AC o (BA=CA), luego b = C
La matriz es una herramienta común en matemáticas aplicadas, como álgebra avanzada y análisis estadístico en física. , las matrices se utilizan en ciencia de circuitos, mecánica, óptica y física cuántica. En informática, la animación tridimensional también requiere operaciones matriciales. > La descomposición de una matriz en una combinación de matrices simples se puede simplificar en teoría y aplicaciones prácticas. Para algunas matrices especiales y ampliamente utilizadas, como matrices dispersas, matrices cuasi-diagonales, etc., existen algoritmos de operación rápida específicos. Para el desarrollo y aplicación de teorías relacionadas con matrices, consulte la teoría de matrices.
Las matrices de dimensión infinita también aparecerán en astrofísica, mecánica cuántica y otros campos, que son la generalización de matrices.