¿Quién tiene la traducción al chino de "Parámetros del modelo neuronal integrado de incendios de fugas logísticas"?

Se estiman cinco parámetros de uno de los modelos neuronales más comunes, el modelo integral de difusión-fuga y el modelo de fuego (también conocido como modelo neuronal de Ornstein-Uhlenbeck), basándose en registros internos. Estos parámetros se pueden dividir en dos categorías. Características de tres de estas neuronas (umbral de activación del potencial de reposo y constante de tiempo de membrana). Las dos características restantes de la entrada de la neurona. En este caso, la característica es el intervalo de descarga del proceso de Poisson. Aplicabilidad de dos métodos de estimación, regresión y máxima verosimilitud. Ambos métodos permiten la estimación de los parámetros de entrada y las constantes de tiempo de la membrana dentro de una ventana de tiempo corta (intervalo único). Encontramos que, al menos en nuestro caso, el método de regresión proporcionó resultados más consistentes que el método de máxima verosimilitud. Los parámetros de entrada del estimador exhiben normalidad asintótica y pueden usarse para recopilar datos de diferentes situaciones experimentales en condiciones de prueba estadística. El modelo neuronal, derivado como un determinado parámetro, funciona bajo un esquema de umbral. Este resultado confirma ambos métodos aplicados. Este patrón de esquemas de umbral se caracteriza por la activación de Poisson. Este es un protocolo completo que respeta los datos de intervalo.

Definitivamente no es traducción automática, lo sabrás después de leerla.