Existe una manera de identificar la psicología de las personas a través de las expresiones faciales. En la vida, hay una manera de saber lo que piensa una persona. Podemos identificar los cambios psicológicos de las personas a través de sus expresiones faciales. Entonces, ¿sabes cómo identificar la psicología de las personas a través de las expresiones faciales? ¡Ven a verlo conmigo!
Identificando la psicología de las personas a través de las expresiones faciales 1 En la comunicación diaria de las personas, sólo el 7% de la información se transmite a través del lenguaje, y el 55% de la información se refleja a través de las expresiones faciales. Se puede observar la importancia de la información de las expresiones faciales en la comunicación entre humanos.
Con el continuo desarrollo de la inteligencia artificial y el reconocimiento de patrones, el reconocimiento de expresiones faciales, una tecnología importante en la interacción inteligente entre humanos y computadoras, también ha atraído mucha atención. El reconocimiento de expresiones faciales utiliza principalmente tecnología de reconocimiento facial para extraer y clasificar información de expresiones faciales, lo que permite a la computadora conocer la información de la expresión de la persona y luego inferir el estado psicológico de la persona, logrando así una interacción inteligente avanzada entre humanos y máquinas.
Desde la perspectiva del modo de reconocimiento, el reconocimiento de expresiones faciales es coherente con nuestra psicología del comportamiento. Hay un dicho en psicología conductual que dice que el código súper psicológico para reconocer instantáneamente a alguien es mirar la cara de la otra persona por primera vez. Juzgar el estado mental de una persona a través de la expresión es observar la mente de la otra persona a través de pequeñas expresiones y pequeños movimientos, y hacer inferencias precisas sobre lo que está por suceder.
En la actualidad, los campos de aplicación del reconocimiento de expresiones faciales se encuentran principalmente en el campo de la seguridad, desarrollo de robots inteligentes, juegos de ordenador, campo médico, etc. El reconocimiento de expresiones faciales define principalmente seis expresiones: ira, disgusto, miedo, tristeza, alegría y sorpresa. El rostro humano se divide en varias unidades motoras para describir los movimientos faciales.
El reconocimiento de expresiones faciales se puede dividir en tres partes: recopilación y preprocesamiento de imágenes faciales, extracción de características de expresión y clasificación de expresiones. La adquisición y preprocesamiento de imágenes faciales es básicamente lo mismo que el reconocimiento facial, pero es diferente en la extracción de características. Las características extraídas mediante el reconocimiento facial son diferencias individuales en el mismo rostro, mientras que las características extraídas mediante el reconocimiento de expresiones son las diferencias en diferentes expresiones del mismo rostro.
Identificar la psicología de las personas a través de las expresiones faciales 2 Aristóteles decía que el rostro es la ventana al alma y los pensamientos de una persona se pueden ver a través de las expresiones. Cicerón, el gran filósofo romano antiguo, también apoyó este punto de vista. De hecho, dos milenios después, las expresiones faciales todavía se consideran una forma eficaz de juzgar cómo se sienten las personas, independientemente de la edad, el género y las diferencias culturales. Por ejemplo, una ceja levantada indica confusión, una sonrisa indica felicidad y un ceño fruncido indica tristeza.
¿Pero es realmente así? Los psicólogos analizaron cientos de artículos sobre la relación entre las expresiones faciales y las emociones subyacentes y llegaron a una conclusión algo sorprendente: no existe evidencia científica detallada de que las emociones cotidianas de las personas puedan reconocerse a través de las expresiones faciales. En otras palabras, sólo porque una persona no sonríe no significa que sea infeliz.
Los psicólogos han descubierto que la probabilidad promedio de que los adultos que viven en las ciudades fruncan el ceño cuando están enojados es del 30%. Esto significa que las personas no fruncen el ceño aproximadamente el 70% de las veces cuando están enojadas. En cambio, las personas fruncen el ceño en otros lugares, como cuando las personas se están concentrando, cuando alguien cuenta un chiste malo o cuando tienen gases en el cuerpo (cuando quieren tirarse un pedo).
Los investigadores concluyeron que fruncir el ceño o fruncir el ceño es una forma en que las personas expresan su enojo, pero no es ni mucho menos la única. La complejidad e imprevisibilidad de las expresiones faciales humanas no se limita a la ira, sino que también se aplica a seis categorías de emociones definidas por los psicólogos: ira, disgusto, miedo, felicidad, tristeza y sorpresa.
Esto pone en duda los esfuerzos de las empresas tecnológicas por desarrollar algoritmos de inteligencia artificial. Las empresas de tecnología siempre afirman que los algoritmos de IA pueden reconocer expresiones faciales y calcular estados emocionales subyacentes. Por ejemplo, Microsoft afirma que su "aplicación de análisis de emociones" puede detectar los sentimientos internos de las personas examinando sus videoclips. Sin embargo, Alex Martínez, ingeniero informático de la Universidad Estatal de Ohio, se muestra escéptico. Él cree que tratar de identificar las emociones humanas basándose en imágenes faciales en realidad ignora la importancia del entorno que genera las emociones.
En primer lugar, las expresiones faciales son una de las muchas formas no verbales que las personas utilizan para comunicarse, al igual que el lenguaje corporal.
La inteligencia artificial también necesita considerar estos factores para reconocer las emociones humanas. Para la interpretación de las expresiones faciales, parece más importante comprender el contexto de la emoción. El Dr. Martínez cita un experimento para demostrarlo. En este experimento, los investigadores mostraron a los participantes una fotografía en primer plano del rostro de un hombre, con la boca abierta como si estuviera gritando y el rostro rojo.
Basándonos solo en esto, la mayoría de los participantes adivinarían que la persona en la foto estaba muy enojada. Sin embargo, cuando amplías la foto para verla completamente, te das cuenta de que la foto es en realidad de un jugador de fútbol extendiendo los brazos para celebrar un gol. Su rostro, que en parte parecía enojado, era en realidad una expresión de éxtasis.
Dado que la mayoría de las veces las personas no pueden adivinar con precisión el estado emocional de otra persona a través de sus expresiones, el Dr. Martínez cree que las computadoras tampoco pueden hacerlo. "Algunas empresas afirman que los algoritmos pueden identificar los estados emocionales de las personas a través de sus expresiones y aplicarlos a escenarios como el reclutamiento", dijo. "Algunas empresas exigen que los solicitantes envíen currículums en video y luego analicen sus expresiones faciales a través de sistemas de aprendizaje automático y luego dibujen". una conclusión sobre la idoneidad para el empleo Esto es realmente impactante, porque algunos algoritmos pueden estar basados en suposiciones erróneas, incluso una suposición peligrosa, y las conclusiones extraídas sobre esta base pueden ser muy aterradoras.