Contiene temas financieros clave, como el modelo de valoración de activos de capital, la fórmula de valoración de opciones de Black-Scholes y los procesos estocásticos. También desarrollará un conocimiento práctico de técnicas y conceptos estadísticos más detallados, incluido el modelado lineal y lineal generalizado, la estadística bayesiana, las series temporales y el aprendizaje automático. Aprenderá cómo analizar datos y sacar conclusiones significativas de ellos, y cómo desarrollar sus habilidades de programación utilizando el software de computación estadística R.
Residencia a tiempo completo (un año)
Matemáticas Financieras (10 créditos)
Procesos Estocásticos y Finanzas (20 créditos)
Kit de herramientas para estadístico (30 créditos)
Estadística bayesiana y métodos computacionales (30 créditos)
Aprendizaje automático (15 créditos)
Series temporales (15 créditos)
Tesis (60 créditos)
Educación a distancia a tiempo parcial (dos años)
Primer año
Matemáticas Financieras (10 créditos)
Kit de herramientas para estadísticos (30 créditos)
Aprendizaje automático (15 créditos)
Segundo año
Procesos estocásticos y finanzas (20 créditos)
Estadística bayesiana y métodos computacionales (30 créditos)
Series temporales (15 créditos)
Tesis (60 créditos)
A tiempo parcial aprendizaje a distancia (tres años)
Primer año
Kit de herramientas para estadísticos (30 créditos)
Aprendizaje automático (15 créditos)
Segundo año
Estadística bayesiana y métodos computacionales (30 créditos)
Serie temporal (15 créditos)
Tres años
Matemática financiera ( 10 créditos)
Procesos Estocásticos y Finanzas (20 créditos)
Tesis (60 créditos)