Los algoritmos genéticos son fáciles de aprender.
1. Principio simple: el principio del algoritmo genético es relativamente simple y fácil de entender, mientras que el principio de la red neuronal es relativamente complejo y requiere ciertos conocimientos matemáticos e informáticos.
2. Ámbito de aplicación: los algoritmos genéticos tienen una amplia gama de aplicaciones y se pueden aplicar a diversos problemas de optimización, mientras que las redes neuronales tienen un rango de aplicación limitado y son principalmente adecuadas para resolver clasificación, regresión, agrupación y otros. problemas.