Currículum de Guiyang Telecom Chen Li

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Contraseña: 08r5 Título: Ejemplo clásico de aprendizaje automático de Python

Autor: [EE.UU.] Pratik Joshi

Traductor: Tao

Puntuación de Douban: 5,8

Editor: People's Posts and Telecommunications Press

Año de publicación: 2017-8

Número de páginas: 264

Introducción al contenido:

En el mundo actual basado en datos, el aprendizaje automático es cada vez más popular. Ha sido muy utilizado en diferentes campos, como motores de búsqueda, robots, coches sin conductor, etc. Este libro primero presenta el conocimiento básico del aprendizaje automático a través de casos prácticos y luego presenta algunos algoritmos de aprendizaje automático un poco más complejos, como máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios extremos, modelos ocultos de Markov, campos aleatorios condicionales, redes neuronales profundas, etc.

Este libro está dirigido a programadores de Python que desean desarrollar aplicaciones utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Es adecuado para que los principiantes lean Python, pero estar familiarizado con los métodos de programación de Python será de gran beneficio para experimentar el código de muestra.

Acerca del autor:

Acerca del autor:

Pratik Joshi

Experto en inteligencia artificial, centrado en análisis profundo y basado en contenidos. Aprendiendo, trabajé en NVIDIA, Microsoft Research, Qualcomm y varias startups en etapa inicial en Silicon Valley.

Perfil del traductor:

Tao Jiejun

Se dedica al análisis de datos desde hace mucho tiempo y le encanta Python. Disfruto estar cara a cara con Python todos los días. Me gradué de la Escuela de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Jiaotong de Beijing con una licenciatura y una maestría de la Escuela de Economía y Gestión de la Universidad Jiaotong de Beijing. Una vez trabajó en el Instituto de Diseño Móvil de China y ahora trabaja en JD.COM.

Chen Xiaoli

Se dedica al análisis de datos durante mucho tiempo y le gusta Python. Me gradué de la Escuela de Telecomunicaciones de la Universidad Jiaotong de Beijing con una licenciatura y una maestría de la misma universidad. Actualmente se dedica a la literatura científica y al análisis de patentes en la Academia de Ciencias de China.