Principales logros
La máquina de Turing
Durante 1936, Turing presentó un artículo a la prestigiosa revista de matemáticas de Londres titulado "Sobre la aplicación de la computación numérica en la resolución de dificultades". "Aplicaciones en Ciencias de la Computación", que es el resultado de sus investigaciones sobre computadoras teóricas.
La sala de ordenadores del King's College de la Universidad de Cambridge ahora se llama Turing.
En este innovador artículo, Turing dio una definición matemática estricta de "computabilidad" y propuso la idea de la famosa "máquina de Turing". La "máquina de Turing" es tan famosa como la "máquina de Von Neumann" y quedará grabada para siempre en la historia del desarrollo informático. . La máquina de Turing no es una máquina específica, sino un modelo ideológico que puede crear un dispositivo informático muy simple pero extremadamente poderoso para calcular todas las funciones computables imaginables. La idea básica es utilizar una máquina para simular operaciones matemáticas realizadas por humanos utilizando papel y bolígrafo.
La máquina de Turing es reconocida como el prototipo de los ordenadores modernos. La máquina podía leer una serie de 0 y 1, números que representaban los pasos necesarios para resolver un problema. Sigue este paso y podrás solucionar cierto problema. El concepto fue revolucionario en ese momento porque, incluso en la década de 1950, la mayoría de las computadoras solo podían resolver un problema específico y no eran universales, mientras que, en teoría, una máquina de Turing sí lo era.
Teoría del modelo de máquina de Turing
Desde el punto de vista de Turing, una máquina universal sólo necesita almacenar algunas de las instrucciones más simples, y un trabajo complejo se divide en las operaciones más simples que puede realizar. logrado. Fue realmente sorprendente que tuviera tal idea en ese momento. Él cree que existe un algoritmo que puede resolver la mayoría de los problemas, pero la dificultad es cómo determinar el conjunto de instrucciones más simple, qué tipo de conjunto de instrucciones es el mínimo y se puede usar, y otra dificultad es cómo descomponer problemas complejos en estas instrucciones. .
La "máquina de Turing" imagina utilizar una cinta de papel infinitamente larga dividida en muchos cuadrados. Si la cuadrícula dibuja una línea, representa "1"; una cuadrícula en blanco representa "0". Imagine que esta "computadora" también tiene capacidades de lectura y escritura: puede leer información de una cinta y también puede escribir información en una cinta. La única función de cálculo de la computadora es cambiar "1" por "0" o "0" por "1" cada vez que la cinta de papel avanza. "0" y "1" representan los pasos operativos para resolver un problema matemático específico. La máquina de Turing puede identificar cada paso del proceso de operación y realizar una serie de operaciones paso a paso hasta obtener la respuesta final.
Una máquina de Turing es una computadora virtual que no considera en absoluto el estado del hardware y sólo se centra en la estructura lógica. En su famoso artículo, Turing diseñó además un modelo llamado "máquina de Turing universal" que podría simular el funcionamiento de cualquier otra "máquina de Turing" para resolver un problema matemático específico. Incluso imaginó almacenar datos y programas en cinta magnética. La "Máquina Universal de Turing" es en realidad el modelo más primitivo de computadora moderna de uso general.
En 1939, Atanasoff de Estados Unidos investigó y fabricó la primera computadora electrónica ABC del mundo, que utilizaba sistemas binarios. La apertura y el cierre del circuito representaban los números 0 y 1 respectivamente, utilizando tubos y circuitos. Realizar operaciones lógicas. ABC es la primera implementación hardware de la "máquina de Turing", que es visible y tangible. Von Neumann no sólo desarrolló con éxito una computadora electrónica con mejores funciones y usos más amplios en la década de 1940, sino que también diseñó un programa de codificación para la computadora y realizó el uso de cinta de papel para almacenamiento e entrada.
Turing fue el primer científico en proponer el uso de una determinada máquina para implementar la ejecución de código lógico, simulando así diversos cálculos humanos y procesos de pensamiento lógico. Esto se convirtió en la fuente de ideas para que las generaciones posteriores diseñaran computadoras prácticas y también es la piedra angular teórica de diversos equipos informáticos en la actualidad. Hoy en día, el mayor honor en el campo de la informática en el mundo se llama "Premio Turing", que equivale al Premio Nobel de informática.
Inteligencia Artificial
En 1950, Turing fue contratado como investigador en el Instituto Nacional de Física de Teddington y comenzó a involucrarse en el diseño lógico y desarrollo específico del "Computador Automático". (AS). Planteó preguntas sobre el pensamiento automático y su artículo "Computational Machinery and Intelligence" atrajo amplia atención y una influencia de gran alcance.
El artículo de 1952 se considera la base de la biomatemática actual y es, como máximo, una de las terceras contribuciones importantes en su corta carrera científica. Las tres principales contribuciones de Turing son: la investigación sobre computadoras teóricas, el descifrado del código de los submarinos alemanes en la Segunda Guerra Mundial y la investigación sobre inteligencia artificial. Turing también hizo muchas contribuciones en los campos de las matemáticas, la lógica, las redes neuronales, la inteligencia artificial y otros campos. A comienzos del nuevo siglo, en el año 2000, entre las 100 personas más influyentes del siglo XX seleccionadas por la revista estadounidense "Time", Turing, Watson y Crick estaban todos en la lista de "científicos y pensadores", y sólo 20 de ellos fueron.
Descifra el código alemán.
Turing llevó al gobierno británico a descifrar los códigos de los submarinos alemanes en la Segunda Guerra Mundial para revertir el declive de las fuerzas aliadas en la Segunda Guerra Mundial.
Estatua de Alan McGuidson Turing
Hizo grandes aportaciones en el campo de batalla atlántico.
Poco después del estallido de la Segunda Guerra Mundial, Gran Bretaña declaró la guerra a Alemania y Turing se unió inmediatamente al ejército y sirvió en el "Instituto de Codificación y Criptografía del Gobierno", el centro de inteligencia británico en tiempos de guerra. En ese momento, los alemanes desarrollaron una máquina de cifrado enigma que podía convertir automáticamente el lenguaje ordinario (texto sin formato) en código (texto cifrado) y luego transmitirlo por radio o líneas telefónicas. Incluso si es interceptado, será difícil para la otra parte descifrarlo.
Turing llevó a más de 200 criptógrafos a desarrollar un cifrado más eficiente y potente, que aumentó el número de mensajes descifrados por el Centro de Inteligencia Británico en Tiempos de Guerra de 39.000 a 84.000 por mes. Esta información jugó un papel importante. Los historiadores creen que Turing puso fin a la Segunda Guerra Mundial dos años antes y salvó al menos 20 millones de vidas. Turing recibió la Orden Más Excelente del Imperio Británico en 1946.
Prueba de Turing
En octubre de 1950, Turing publicó otro artículo titulado "¿Pueden pensar las máquinas?" , en el que propuso una
prueba de Turing
La prueba de Turing es un método de prueba utilizado para determinar si una máquina es inteligente. Hay pruebas todos los años.
En 1950, escribió un artículo proponiendo el famoso "Prueba de Turing". La prueba implica que un examinador humano haga preguntas a una persona y a una máquina a través de un teclado. El examinador no sabía si estaba preguntando sobre un humano o una máquina. Si después de un cierto período de interrogatorio, el examinador humano no puede determinar quién es un humano y quién es una máquina, entonces la máquina es inteligente.
En el estudio de la inteligencia artificial, Turing propuso un experimento llamado test de Turing, intentando establecer un estándar para determinar si una máquina tiene sentimientos.
Un experimento de Turing está formado por un ordenador, un sujeto y el responsable del experimento. La computadora y la persona sometida a la prueba estaban en dos habitaciones diferentes. Durante la prueba, el anfitrión hace preguntas y la computadora y la persona examinada las responden respectivamente. Los observadores podrían comunicarse con máquinas y personas mediante teletipos (evitando la necesidad de que las máquinas simulen la apariencia y la voz humanas). Al responder a las preguntas, el sujeto intenta demostrar que es una persona "real", y el ordenador imita lo más fielmente posible la forma de pensar y los procesos de pensamiento del ser humano. Si el anfitrión de la prueba no puede distinguir entre la respuesta humana y la respuesta de la máquina después de escuchar cada respuesta, se puede considerar que la computadora es inteligente. Este experimento puede ser aprobado por la mayoría de la gente, pero es poco probable que satisfaga a todos los filósofos.
Aunque el experimento de Turing representa vívidamente la relación simulada entre la inteligencia informática y la inteligencia humana, sigue siendo un experimento unilateral. Por supuesto, una máquina que pasa la prueba puede considerarse inteligente, pero una máquina que no pasa la prueba no puede simular a un ser humano porque no sabe lo suficiente sobre los humanos.
Aún quedan varios puntos que vale la pena considerar sobre el experimento de Turing. Por ejemplo, el experimento no proporcionó claramente los criterios para que el anfitrión de la prueba hiciera preguntas; la prueba de Turing también ignoró el nivel de inteligencia de los sujetos de la prueba y la prueba de Turing solo enfatizó los resultados de la prueba y no reflejó el proceso de pensamiento de la inteligencia; . Por tanto, la prueba de Turing todavía no puede resolver completamente el problema de la inteligencia artificial.
De hecho, pedirle a una computadora que imite a un ser humano tan fielmente que sea indistinguible de un humano es ir demasiado lejos. Algunos expertos creen que el objetivo no debería ser si una computadora puede pensar, sino hasta qué punto puede imitar el pensamiento humano y luego dejar que los diseñadores trabajen nuevamente para lograr este objetivo;