El valor de escala de grises se refiere al valor de color de cada objeto cuando los objetos en escala de grises se convierten a RGB. La relación logarítmica entre el blanco y el negro se divide en varios niveles, llamados "escala de grises". Las imágenes generadas mediante mediciones utilizando un escáner en blanco y negro o en escala de grises generalmente se muestran en escala de grises.
En el ámbito informático, una imagen digital en escala de grises es una imagen con un solo color muestreado por píxel. Estas imágenes suelen aparecer en escalas de grises que van desde el negro más oscuro hasta el blanco más claro, aunque en teoría esta muestra podría tener diferentes tonos de color, o incluso diferentes colores con diferentes brillos.
Las imágenes en escala de grises son diferentes de las imágenes en blanco y negro. En el campo de los gráficos por computadora, las imágenes en blanco y negro solo tienen dos colores: las imágenes en escala de grises tienen muchos niveles de profundidad de color entre el blanco y el negro. Sin embargo, fuera del campo de las imágenes digitales, "imagen en blanco y negro" también significa "imagen en escala de grises". Por ejemplo, las fotografías en escala de grises a menudo se denominan "fotos en blanco y negro".
En algunos artículos sobre imágenes digitales, las imágenes monocromáticas se equiparan con imágenes en escala de grises, y en otros artículos se equiparan con imágenes en blanco y negro. La escala de grises utiliza tonos negros para representar objetos, es decir, se utiliza el negro como color base y se utilizan diferentes saturaciones de negro para mostrar imágenes. Cada objeto en escala de grises tiene un valor de brillo del 0% (blanco) al 100% (negro). Las imágenes producidas con escáneres en blanco y negro o en escala de grises generalmente se muestran en escala de grises.
Información ampliada
El rango de escala de grises es generalmente de 0 a 255, el blanco es 255 y el negro es 0, por lo que las imágenes en blanco y negro también se denominan imágenes en escala de grises, que se utilizan en los campos de la medicina y el reconocimiento de imágenes. Amplia gama de usos.
La distribución de escala de grises se refiere a la distribución de valores de escala de grises en una imagen en escala de grises, que refleja las características estadísticas más básicas de la imagen. La distribución en escala de grises se utiliza principalmente en la segmentación de imágenes. Al comprender la distribución en escala de grises de las imágenes en escala de grises, se pueden analizar algunas propiedades de la imagen.
El histograma de escala de grises es una función de la distribución de escala de grises y es una estadística de la distribución de escala de grises en la imagen. El histograma en escala de grises consiste en contar todos los píxeles de la imagen digital de acuerdo con el tamaño del valor en escala de grises y contar la frecuencia de su aparición. El histograma de escala de grises es una función de la escala de grises, que representa el número de píxeles con una determinada escala de grises en la imagen y refleja la frecuencia de una determinada escala de grises en la imagen.
Si el brillo total de píxeles (nivel de grises) de la imagen se considera una variable aleatoria, su distribución refleja las características estadísticas de la imagen, que pueden caracterizarse y describirse mediante la función de densidad de probabilidad (PDF) Representado como un histograma en escala de grises. Algunas propiedades de la imagen se pueden juzgar por el estado del histograma. El histograma de una imagen brillante tiende a estar en el lado con altos niveles de gris;
El histograma de una imagen de bajo contraste es estrecho y. Concentrado en el medio del nivel de gris, el componente de histograma de una imagen de alto contraste cubre una amplia gama de niveles de gris y la distribución de píxeles no es desigual, con solo unas pocas líneas verticales mucho más altas que otras.
Intuitivamente hablando: si los píxeles de una imagen ocupan todos los niveles de gris posibles y están distribuidos uniformemente, entonces dicha imagen tiene un alto contraste y tonos de gris variables.
Desde el punto de vista de la probabilidad, la frecuencia de aparición en escala de grises puede considerarse como la probabilidad de que ocurra, de modo que el histograma corresponde a la función de densidad de probabilidad (función de densidad de probabilidad) y la función de distribución de probabilidad es la suma acumulada del histograma, es decir, la integral de la función de densidad de probabilidad.
Material de referencia: Enciclopedia Baidu-Valor en escala de grises
Material de referencia: Enciclopedia Baidu-Distribución en escala de grises