Spark tiene ventajas incomparables en aprendizaje automático y es especialmente adecuado para algoritmos que requieren múltiples iteraciones. Al mismo tiempo, Spark tiene una excelente tolerancia a fallas y mecanismos de programación para garantizar el funcionamiento estable del sistema. El concepto de desarrollo actual de Spark es integrar SQL, aprendizaje automático, computación gráfica, computación de flujo y otras funciones en un proyecto a través de un marco informático, que es muy fácil de usar.
Actualmente, SPARK ha construido su propio ecosistema completo de procesamiento de big data, como procesamiento de flujo, tecnología de gráficos, aprendizaje automático, consultas NoSQL, etc., y es un proyecto de alto nivel de Apache. Se puede esperar que en la segunda mitad de 2014, las aplicaciones comunitarias y comerciales experimenten un crecimiento explosivo.
Taobao doméstico, Youku Tudou, etc. La tecnología Spark se ha utilizado en sus propios sistemas de producción comercial y sus aplicaciones en el país y en el extranjero se están generalizando cada vez más. Algunas grandes empresas extranjeras de Internet ya han implementado Spark. Incluso Yahoo, uno de los primeros contribuyentes importantes de Hadoop, ha implementado Spark en muchos proyectos. A nivel nacional, hemos implementado Spark en industrias tradicionales como operadores y comercio electrónico.
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