Se informa que la investigación fue realizada por un equipo del profesor Shi del Centro de Investigación de Computación Cerebral de la Universidad de Tsinghua. La investigación se basó en la División de Instrumentos de Precisión y demostró una bicicleta autónoma impulsada por un nuevo chip de inteligencia artificial. Este chip híbrido, denominado "Celestial Sphere Core", tiene varios núcleos funcionales altamente reconfigurables que pueden admitir algoritmos de aprendizaje automático y algoritmos de computación cerebral existentes.
Los investigadores utilizaron un sistema de bicicleta autónomo para demostrar las capacidades de procesamiento del chip híbrido. Se trata de una plataforma de demostración de desarrollo de inteligencia artificial general heterogénea y escalable. Utiliza un chip de máquina celeste para demostrar el autoequilibrio, la percepción dinámica, la detección de objetivos, el seguimiento, la evitación automática de obstáculos, el cruce de obstáculos, la comprensión del habla, la toma de decisiones autónoma y otras funciones de la bicicleta. En experimentos, la bicicleta no tripulada no sólo puede reconocer comandos de voz y lograr un control de autoequilibrio, sino que también detecta y rastrea automáticamente a los peatones que circulan delante y evita obstáculos.
En general, se cree que hay dos formas de lograr la inteligencia artificial general, a saber, la orientación informática y la orientación neurocientífica. Dado que los dos caminos son fundamentalmente diferentes en ideas, conceptos y planes de implementación, dependen de diferentes plataformas de desarrollo y son incompatibles entre sí, lo que ha obstaculizado en gran medida el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. "Sky Sports" puede proporcionar una plataforma de desarrollo híbrida y cooperativa para tecnología de inteligencia artificial. Solo requiere un chip y puede procesar simultáneamente varios algoritmos y modelos en el sistema de bicicleta sin conductor para lograr la detección de objetivos, el seguimiento, el control por voz, la evitación de obstáculos y el control del equilibrio en tiempo real. Se espera que esta investigación abra un nuevo camino para el desarrollo de plataformas de hardware más generales.