Aifago Soft Article Assistant es una herramienta de redacción de artículos desarrollada para SEO en el campo vertical de Internet. Aifago subvierte el modelo de escritura tradicional en la industria. Utiliza tecnología de rastreo para recopilar y rastrear datos de la misma industria primero, y luego realiza análisis sintáctico y semántico a través del aprendizaje profundo.
Utilizando la tecnología de índice de huellas dactilares para recomendar con precisión el contenido relevante que los usuarios necesitan, así como un análisis inteligente de detección de similitudes y pseudooriginales, para lograr una redacción de artículos suaves simple, eficiente e inteligente utilizando herramientas. Aifago integra la recopilación de artículos, la pseudooriginalización de IA y la detección de originalidad para realizar una cadena ecológica de Internet a Internet.
Datos ampliados
¿Cómo juzgar artículos pseudooriginales?
1. La similitud de contenido es el algoritmo más utilizado para los motores de búsqueda. El algoritmo TF/IDF es el algoritmo más utilizado y también es un algoritmo para calcular la relevancia. El significado principal de TF-IDF es que si una palabra o frase aparece con frecuencia en un artículo pero rara vez en otros artículos, se considera que la palabra o frase tiene buena capacidad de clasificación y es adecuada para la clasificación.
2. Huella digital de datos Cuando los motores de búsqueda recopilan artículos a través de similitudes, a menudo se utiliza la huella digital de datos. Existen muchos algoritmos para la toma de huellas digitales de datos, como signos de puntuación de artículos y comparación;
Es difícil imaginar que dos artículos diferentes tengan los mismos signos de puntuación. También hay comparación de vectores, es decir, frecuencia de palabras TF (densidad de palabras clave), etc.
Hoy en día, muchas herramientas pseudooriginales solo reemplazan palabras clave, dejando las huellas de puntuación sin cambios e incluso la frecuencia de las palabras TF sin cambios. Volver a fotografiar los párrafos del artículo altera la puntuación, pero los problemas de los vectores y la frecuencia de las palabras aún existen.
3. Ruido de código Generalmente, Google distinguirá el diseño y la proporción de ruido del código, cuál es navegación y cuál es texto, y algunos códigos típicos pueden ignorarse. La reducción de ruido de página completa facilita que los motores de búsqueda confirmen el texto, pero el área del texto debe secarse adecuadamente, lo que dificulta que los motores de búsqueda identifiquen la repetibilidad.