Un proceso completo de diagnóstico de fallas de rodamientos incluye los siguientes cinco aspectos:
(1) Medición de señal. Según el entorno de trabajo y la naturaleza del rodamiento, seleccione y mida las señales que puedan reflejar las condiciones de trabajo o el estado del rodamiento.
(2) Extracción de características. A través de ciertos métodos de procesamiento y análisis de señales, se extrae de las señales de medición información útil que puede reflejar el estado del rodamiento.
(3) Reconocimiento nacional. El estado del rodamiento se identifica mediante un determinado método de identificación de estado, es decir, simplemente se juzga si el rodamiento está defectuoso.
(4) Análisis de estado. Según los síntomas, analice más a fondo el estado y las tendencias de desarrollo. Cuando ocurre una falla, analice en detalle el tipo, la naturaleza, la ubicación, la causa y la tendencia de la falla.
(5) Intervención en la toma de decisiones. En función del estado del rodamiento y su tendencia de desarrollo se toman decisiones como ajuste, control o seguimiento continuo.
El propósito del diagnóstico de fallas en los rodamientos es determinar el alcance de la falla desde la ubicación hasta la naturaleza de la falla. Debido a que las redes neuronales tienen la capacidad de manejar multimodalidades complejas y las funciones de asociación, especulación y memoria, son adecuadas para el diagnóstico de fallas en rodamientos de bolas.
El uso de redes neuronales para diagnosticar fallas en los rodamientos puede enviar señales de alerta temprana cuando ocurren fallas, reparar o reemplazar los rodamientos que están a punto de fallar con anticipación, acortar el tiempo de inactividad y reducir los costos de mantenimiento, minimizando así las pérdidas y asegurando la producción. avanza de manera fluida y segura.
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