1. Tener conceptos estadísticos básicos.
Empecemos por los conceptos más básicos: media, mediana, percentil, moda, dispersión, varianza y desviación estándar. Sin entrar en detalles aquí, hablemos brevemente de la diferencia entre la media y la mediana. Promedio: Ese es el valor promedio. La ventaja es que el valor promedio está relacionado con todos los datos, pero la desventaja es que se ve fácilmente afectado por valores extremos.
Por ejemplo, si tú y tres de tus amigos forman un equipo con Bill Gates y el valor promedio del equipo es de 20 mil millones de dólares, ¿crees que eres rico? Mediana: sólo relacionada con los datos del medio. La ventaja es que no se ve afectado por valores extremos, pero la desventaja es que la sensibilidad es insuficiente.
2. Evite errores de lógica de datos. Falacia común de la lógica de datos 1: La correlación es causalidad.
"Algunos resultados de investigaciones muestran que las personas con buena apariencia tienen mayores ingresos." Después de escuchar esta conclusión, ¿crees que deberías someterte a una cirugía plástica? Pero puede deberse a que las personas con buena apariencia tienen relativamente confianza en sí mismas y tienen más probabilidades de tener éxito en el lugar de trabajo, por lo que ganan más. También es posible que las personas con mayores ingresos puedan darse el lujo de vestirse y, por tanto, verse más atractivas. Por lo tanto, la afirmación anterior solo afirma que la apariencia está relacionada con los ingresos, pero no afirma que exista una relación causal entre los dos.
2. Comunicación y expresión de datos: cómo contar historias con datos
Si puedes tener suficiente conocimiento de los datos y saber cómo presentarlos y expresarlos al mismo tiempo, entonces podrás Puede contar historias en historias. Incorpore suficientes datos convincentes a la historia y, naturalmente, la historia se volverá muy convincente.
1. Comprenda el propósito y el objetivo de la comunicación
Si convence a un cliente para que compre su producto financiero, ¿qué le dirá?
El primer tipo: este producto de gestión financiera tiene un 10 % de probabilidad de perder dinero.
El segundo tipo: este producto de gestión financiera tiene un 90 % de probabilidad de obtener ganancias;
Por supuesto que es lo último. Él está dispuesto a comprar después de escuchar esto, pero puede que le asuste la afirmación anterior. Por lo tanto, cuando te comunicas con diferentes objetos de la empresa, también debes presentar datos diferentes.
Por ejemplo, la alta dirección puede estar preocupada por los ingresos generales de la empresa, las ganancias y otros datos relacionados, los mandos intermedios pueden estar preocupados por los datos de KPI de su propio departamento y los supervisores están más preocupados por el éxito o el fracaso de una actividad o iniciativa.
2. Elija el tipo de expresión de datos apropiado
¿Cómo utilizar un tipo de gráfico de datos más apropiado? Aquí hay información útil para compartir con usted. El ámbito de aplicación de las tablas comunes es el siguiente:
o Gráfico de dispersión (para correlación)
o Gráfico de líneas (para tendencia)
o Horizontal y vertical Gráfico de barras (bueno para comparar)
o Gráfico de cascada (bueno para la evolución)
o Mapa de calor (bueno para enfocar)
o Gráfico de radar (bueno para múltiples indicadores)
o nube de palabras (adecuada para distribución), etc.
3. Siga los principios de visualización de datos
La visualización de datos también es muy importante, porque sin visualización, es solo una cadena de números, no diferente de la información de texto.
Algunos principios para la visualización de datos: no establezca un umbral de lectura demasiado alto, no utilice demasiados colores, resalte información clave y haga que el texto se haga eco de los datos.