1. Puntualidad de los datos
Los datos técnicos de ingeniería deben sincronizarse con el progreso del proyecto y no pueden complementarse más tarde. El tiempo antes y después no debe ser inconsistente ni consistente. Los datos de construcción deben recopilarse y organizarse de manera oportuna de acuerdo con el progreso del proyecto, y deben clasificarse según especialidades, redactarse de manera cuidadosa y clara, y los proyectos deben ser completos, precisos y verdaderos.
2. Precisión de los datos
Los datos técnicos de ingeniería deben reflejar de forma precisa y fiel las condiciones reales en el sitio de construcción. El empleado de datos del proyecto debe tener la capacidad de revisar los datos del proyecto para garantizar la precisión de los datos del proyecto.
3. Trazabilidad de los datos
Los datos técnicos y de ingeniería deben ser rastreables, resistir la inspección, el contrainterrogatorio y el escrutinio, y deben ser altamente lógicos. Por ejemplo: el tiempo de aplicación de materiales de ingeniería debe ser posterior a la fecha del informe de inspección del lote de materiales; la fecha del informe de prueba de las barras de acero en bruto y las uniones soldadas en la misma sección debe ser anterior al vertido de hormigón de la sección; , etc.
4. Integridad de los datos
Los datos técnicos y de ingeniería deben ser originales, cumplimentados de forma completa y auténtica, los procedimientos de firma deben estar completos y no se permiten modificaciones. Si el original no puede utilizarse por razones especiales, se deberá estampar el sello oficial en la copia o copia y anotarse el lugar donde se almacena el original.
Información ampliada
La calidad de la recopilación de información está directamente relacionada con la calidad de todo el trabajo de gestión de la información. Se deben seguir los siguientes principios al recopilar información:
Este principio requiere que la información recopilada sea verdadera y confiable. Por supuesto, este principio es el requisito más básico para la recopilación de información. Para cumplir con dichos requisitos, los recopiladores de información deben verificar repetidamente y probar continuamente la información recopilada y esforzarse por reducir los errores al mínimo.
2. Principio de exhaustividad
Este principio exige que la información recogida sea amplia, exhaustiva y completa. Sólo recopilando información amplia y exhaustivamente podremos reflejar plenamente el desarrollo general de las actividades de gestión y los objetos de toma de decisiones y garantizar el carácter científico de la toma de decisiones. Por supuesto, la información real recopilada no puede ser absolutamente exhaustiva y completa, por lo que vale la pena explorar cómo tomar decisiones científicas con información incompleta e incompleta.