La falta de memoria de la distribución exponencial es la falta de efectos secundarios de la cadena de Markov, lo que significa que depende de su estado actual.
Entonces, entre las distribuciones, solo la distribución exponencial puede satisfacer este punto. Debido a la falta de memoria de la distribución exponencial, no importa cuánto tiempo haya permanecido en un determinado estado antes, no afecta si continúa o no. estancia o traslado. Se puede demostrar por puntos.
Si es continuo, entonces el proceso de Poisson es un proceso de Markov simple. El método de cálculo es básicamente el mismo que el anterior, pero el significado y las propiedades de la matriz son ligeramente diferentes.
Aplicación de la distribución exponencial
La distribución exponencial se utiliza ampliamente en los estándares industriales japoneses y en los estándares militares estadounidenses, la distribución exponencial se utiliza en los planes de inspección de muestreo para dispositivos semiconductores. Además, la distribución exponencial también se utiliza para describir la distribución de fallas del tiempo medio entre fallas (MTBF) de grandes sistemas complejos (como computadoras). Sin embargo, debido a la falta de características de "memoria" de la distribución exponencial.
Esto limita su aplicación en la investigación de la confiabilidad mecánica. La llamada falta de "memoria" significa que después de que un determinado producto o pieza ha sido utilizada durante un período de tiempo t0, sigue siendo tan nueva como una. producto nuevo y no afecta la confiabilidad de la máquina, el valor de la vida útil futura, o en otras palabras, después de trabajar durante un período de tiempo t0, la distribución de vida del producto es la misma que la distribución de vida original cuando no lo era. laboral.
Evidentemente, esta característica de distribución exponencial es completamente contradictoria con la situación real de fatiga, desgaste, corrosión, fluencia y otros procesos de daño de las piezas mecánicas. Va en contra del proceso de acumulación de daño y envejecimiento del producto. Por lo tanto, la distribución exponencial no se puede utilizar como forma de distribución de parámetros funcionales de piezas mecánicas.