1. El más intuitivo es la tasa de empleo y el nivel salarial de los estudiantes de posgrado, y el. tasa de empleo y nivel salarial publicados por la institución de formación Ya sea que la información sea cierta o no, la confianza en las instituciones de formación generalmente ocurre mucho después de la inscripción o la graduación, por lo que la reputación de los estudiantes en las instituciones de formación se convierte en un estándar de referencia.
2. Primero, observe la fortaleza de la institución de capacitación. La fortaleza de una institución de formación no significa qué tan ruidoso sea el anuncio. Algunas instituciones de formación destinan la mayor parte de sus gastos a publicidad y marketing, pero como todos sabemos, una buena publicidad no significa necesariamente buenos productos. Lo mismo ocurre con las instituciones de formación.
2. Formación de instructores experimentados en Big Data. Si un profesor de big data tiene muchos años de experiencia en la industria, puede posicionar con mayor precisión el plan del curso de aprendizaje de big data para los estudiantes y brindar mejor sugerencias relativamente científicas para la planificación profesional de los estudiantes. La movilidad del talento en la industria de la formación en big data es alta, tanto de una institución a otra como de la industria de la formación en big data a otras industrias. En términos generales, hay relativamente pocos profesores de big data con más de 5 años de experiencia en la industria, especialmente experiencia de primera línea en puestos de consultoría.
Para obtener más información, consulte el Centro de certificación de datos CDA. Los estándares de la industria CDA son formulados conjuntamente por expertos de la industria, académicos y empresas reconocidas en el campo de datos internacional, y se revisan y actualizan cada año para garantizar la apertura, la autoridad y la naturaleza de vanguardia de los estándares. Aquellos que aprueben el examen de certificación CDA pueden obtener la certificación CDA en chino e inglés.