En agosto de 1995, Henry Lieberman del MIT presentó Letizia; una agente de navegación personalizada, en la Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial (IJCAI).
En 1996, Yahoo lanzó el portal personalizado My Yahoo.
En 1997, AT&T Laboratory propuso el sistema de recomendación personalizado PHOAKS y recomendó sitios web basados en filtrado colaborativo
En 2000, Kurt y otros del Instituto de Investigación NEC agregaron una función de recomendación personalizada al motor de búsqueda CiteSeer.
En 2001, Gediminas Adoavicius y Alexander Tuzhilin de la Universidad de Nueva York implementaron el sistema de modelado de usuarios 1:1 Pro para sitios web de comercio electrónico personalizados. Se agregaron funciones de personalización para facilitar a los comerciantes el desarrollo de sitios web de comercio electrónico personalizados; .
En 2003, Google fue pionero en el modelo de ganancias de AdWords, ofreciendo anuncios relevantes a través de palabras clave buscadas por los usuarios. AdWords tiene una alta tasa de clics y es la principal fuente de ingresos publicitarios de Google. Desde marzo de 2007, Google ha añadido elementos de personalización a AdWords. No solo se centra en una única palabra clave de búsqueda, sino que también registra y analiza el historial de búsqueda del usuario durante un período de tiempo para comprender las preferencias y necesidades del usuario y presentar contenido publicitario relevante con mayor precisión.
En 2007, Yahoo lanzó el programa de publicidad SmartAds. Yahoo tiene una gran cantidad de información del usuario, como sexo, edad, nivel de ingresos, ubicación geográfica y estilo de vida. , junto con los registros del comportamiento de búsqueda y navegación de los usuarios, Yahoo puede presentar anuncios publicitarios personalizados a los usuarios.
En 2009, Overstock (un conocido minorista en línea estadounidense) comenzó a utilizar la solución de publicidad de banner personalizada producida por ChoiceStream para colocar anuncios de productos en algunos sitios web de alto tráfico. Overstock obtuvo resultados sorprendentes en sus inicios con este tipo de publicidad de banner personalizada. La compañía dijo: "La tasa de clics del anuncio se ha duplicado que antes, y el crecimiento de las ventas posterior ha sido de 20 a 30".
En julio de 2009, la primera investigación sobre el sistema de recomendación del país equipo— —Se estableció Beijing Dianfen Information Technology Co., Ltd. El equipo se centra en la tecnología y las soluciones de motores de recomendación. Ha reunido más de 100 sitios web de información y de comercio electrónico nacionales y extranjeros de renombre en su plataforma de datos y tecnología de motor de recomendación y proporciona servicios en tiempo real a decenas de millones de consumidores. todos los días a través de estos sitios web B2C, recomendaciones inteligentes de productos.
En septiembre de 2011, en la Conferencia Mundial de Baidu 2011, Robin Li enumeró los motores de recomendación, la computación en la nube y los motores de búsqueda como importantes planes estratégicos y direcciones de desarrollo para la futura Internet. La nueva página de inicio de Baidu se personalizará gradualmente y recomendará de forma inteligente los sitios web favoritos y las aplicaciones más utilizadas de los usuarios.