Principios de la búsqueda bibliográfica:
No hay muchos documentos.
Las referencias también son una de las bases para calificar el artículo. Las referencias no se cargan directamente al final del artículo, pero las ubicaciones específicas de las citas deben marcarse en el artículo.
Al leer el artículo, los jueces compararán las referencias con las partes específicas citadas en el artículo para ver cómo se utilizan las referencias.
Si el revisor hace clic en la referencia y no encuentra esta fórmula, o si otros equipos usan la misma fórmula o método que el tuyo, pero sus citas son correctas, afectará seriamente la puntuación de tu artículo. Por tanto, no es necesario recopilar referencias por cuestiones de cantidad.
Presta atención a la relevancia y actualidad de los documentos.
Determine rápidamente la relevancia de los documentos citados según el método indicado en el título del artículo. Por ejemplo, si está tratando un tema de procesamiento de datos, es razonable que las palabras "minería de datos", "valores atípicos" y "estimación de momento" aparezcan en la literatura de referencia.
Cuanto más se acerca el tiempo, más novedoso es el método utilizado. Se recomienda que los estudiantes intenten citar artículos de los últimos años. Por supuesto, algunos métodos clásicos solo pueden citar artículos de larga data. No te preocupes por esto. Estos trabajos sobre el método clásico son muy famosos y todos los jueces y profesores deben conocerlos.
Evita los peligros.
HowNet y Baidu: Recomiendo no usarlos y mucho menos las funciones de búsqueda y lectura. Solo en términos de calidad del papel, es realmente difícil describir los artículos en CNKI. ¡Incluso puedes encontrar un artículo con solo una o dos páginas!
Muchos de los artículos recuperados por Baidu son materiales chinos, por lo que todos deberían intentar citar referencias en inglés (Nota: si debe citar referencias en chino, deben estar traducidas al inglés).
En segundo lugar, es posible que los documentos recuperados por Baidu estén vinculados a CNKI.
Uso recomendado: Google Academic. Google Academic no sólo tiene una página concisa, sino que también tiene una función de filtrado muy útil, que puede ayudarnos a recuperar rápidamente los artículos que queramos.