Primero, hablemos de Excel. Si quieres convertirte en ingeniero de datos, es necesario aprender a utilizar Excel. Excel es una habilidad esencial para los analistas de datos. Después de mucha práctica, descubrí que Excel es una herramienta confiable. Si utiliza Excel para analizar datos, puede hacer un buen trabajo en el análisis de datos. Al mismo tiempo, Excel es relativamente sencillo de utilizar y puede utilizarse normalmente sin necesidad de programador. Muchas empresas utilizan ahora Excel para analizar datos, por lo que los analistas de datos deben aprender a utilizar Excel.
Luego habla sobre el conocimiento de la industria. Para los analistas de datos, la comprensión empresarial es más importante que la metodología de los datos. Además, no existe ningún atajo para el aprendizaje empresarial. Básicamente depende del pensamiento y el resumen continuos. Sólo así se podrá realizar bien el análisis de datos.
Entonces hablemos de SQL. Mucha gente no sabe qué es SQL. Describámoslo a continuación. SQL es el lenguaje de todas las consultas de bases de datos. Por supuesto, es muy fácil empezar con SQL. También existen muchos tipos de bases de datos, como mysql, sqlserver, oracle, etc. Para diferentes bases de datos, la sintaxis SQL será diferente, pero generalmente es similar con sólo diferencias menores. Si tiene una base de datos, entonces solo necesita encontrar algunos temas de SQL para hacer, de modo que también pueda mejorar su nivel de SQL.
El pensamiento de análisis de datos es a lo que los analistas de datos deben prestar atención. Si es analista de datos, necesita un pensamiento riguroso y amor por la sensibilidad de los datos para poder encontrar cosas que otros pasarán por alto. La fuerza por sí sola no es suficiente. También necesitamos un pensamiento de análisis de datos, entonces, ¿cómo podemos tener un pensamiento de análisis de datos? En términos generales, es necesario ordenar las ideas de análisis, construir un marco de análisis y descomponer el propósito del análisis en varios puntos de análisis diferentes, es decir, saber cómo realizar el análisis de datos en detalle, desde qué ángulo analizar y qué Indicadores de análisis a utilizar. Al mismo tiempo, garantizar la sistematicidad y lógica del marco de análisis.
Por último, déjame presentarte las estadísticas. Un buen analista de datos también debe dominar las estadísticas. Sólo estudiando estadística puede analizar datos. El análisis de datos consiste en filtrar datos útiles a través de una gran cantidad de datos para que pueda realizar un análisis correcto. El conocimiento estadístico de la estadística puede darnos una perspectiva adicional sobre los datos, permitiéndonos ver diferentes situaciones y proporcionar un valor de referencia para el análisis de datos. Si quieres ser un buen analista de datos, debes entender las estadísticas.
A través del contenido anterior, creo que todos han comprendido las habilidades que los analistas de datos necesitan aprender. Al realizar análisis de datos, todos deberían prestar más atención al contenido anterior para aprender bien el análisis de datos. Finalmente, deseo que todos aprendan a analizar datos lo antes posible.