Paso 1: Análisis y planificación de requisitos para determinar las necesidades específicas del usuario y los objetivos del sistema.
¿Definir si el usuario del sistema es un gerente, ingeniero o tomador de decisiones?
Borrar las principales funciones que debe implementar el sistema, como recopilación de datos, creación de modelos, predicción de riesgos, respuesta a emergencias, etc.
Determine los tipos de datos que deben visualizarse, como la calidad del agua, la cantidad de agua, los cambios en el nivel del agua, etc.
El segundo paso: recopilación y fusión de datos, integrando datos de múltiples fuentes para garantizar la calidad de los datos.
Construya una red de sensores para recopilar datos hidrológicos en tiempo real, como precipitaciones, evaporación y caudal.
A través de teledetección satelital, drones, etc. , se obtuvieron las instalaciones de conservación de agua y datos geomorfológicos de la cuenca.
Resuma los datos históricos y los datos de campo para garantizar la integridad de los datos.
Lograr un formato de datos unificado y sincronización horaria para facilitar el procesamiento posterior.
Paso 3: Diseñar la arquitectura del sistema y determinar la arquitectura técnica y el flujo de datos del sistema.
Elija la plataforma y el marco adecuados, como servicios basados en computación en la nube o plataformas SIG profesionales.
Construir una arquitectura de almacenamiento y procesamiento de datos para garantizar la seguridad y accesibilidad de los datos.
Desarrollar procedimientos de procesamiento y flujo de datos, incluyendo todo el vínculo desde el preprocesamiento de datos, el análisis hasta la visualización.
Paso 4: Creación y simulación del modelo para construir un modelo de gemelo digital de alta precisión.
Basado en datos hidrológicos y del terreno reales, se utiliza software profesional como GIS para establecer un modelo tridimensional preciso.
Modelos matemáticos y físicos integrados para simulación hidrológica y análisis de posibles cambios y distribuciones de caudales de agua.
Verificar el modelo para garantizar la confiabilidad del modelo y la precisión de la simulación.
Paso 5: Diseño visual e implementación, diseñar una interfaz visual intuitiva e interactiva.
Diseñe una interfaz fácil de usar para garantizar una visualización clara de la información y un funcionamiento sencillo.
Combina tecnologías de visualización 2D y 3D, como mapas en tiempo real, gráficos dinámicos, tecnología VR/AR, etc.
Realice funciones de interacción del usuario, como zoom, perspectiva giratoria, consulta de puntos de datos detallados, etc.
Paso 6: Análisis de datos y toma de decisiones inteligente, cómo proporcionar información valiosa sobre datos para respaldar la toma de decisiones.
Utilice tecnología de aprendizaje automático y minería de datos para analizar de forma inteligente los grandes datos recopilados.
Predecir posibles riesgos y tendencias en la conservación del agua a través de los resultados del análisis.
Proporcionar sugerencias y estrategias viables para los tomadores de decisiones.
Paso 7: Pruebe y optimice el sistema para garantizar un funcionamiento estable y confiable del mismo.
Realizar pruebas del sistema para simular diversas condiciones hidrológicas y comprobar la respuesta y rendimiento del sistema de visualización.
Con base en los resultados de las pruebas, se realizaron ajustes al sistema, como optimizar el flujo de datos y mejorar los efectos de visualización.
Paso 8: Capacitación e implementación, y cómo los usuarios usan el sistema.
Proporcione capacitación detallada a los usuarios del sistema, incluidas las operaciones diarias y el manejo de excepciones.
Implementar formalmente el sistema en trabajos reales de gestión de la conservación del agua y proporcionar el soporte técnico necesario.
La construcción de un sistema gemelo digital de visualización de la conservación del agua es un proceso complejo y ordenado. La clave es capturar con precisión los requisitos, integrar datos de manera efectiva, crear modelos precisos, diseñar interfaces visuales amigables y brindar análisis inteligente y soporte para la toma de decisiones. Esto no sólo requiere datos de alta calidad y un sólido soporte técnico, sino que también requiere pruebas y optimización continuas para adaptarse al entorno hidrológico cambiante y a las necesidades de gestión. Con el avance de la tecnología, los futuros sistemas gemelos digitales de visualización de la conservación del agua desempeñarán un papel cada vez más importante en la mejora de la seguridad, la flexibilidad y la eficiencia de los proyectos de conservación del agua.