Variables de decisión
La agrupación es como un colador, que nos ayuda a filtrar factores diversos que pueden afectar los resultados experimentales. De esta manera, podemos ver con mayor precisión el impacto de las medidas de intervención en los estudiantes, ¡lo que hace que los resultados experimentales sean más confiables!
Comparar el grupo experimental y el grupo control.
Agrupar también nos permite ver con mayor claridad los efectos de la intervención. Por ejemplo, podemos dividir a los estudiantes en diferentes grupos según el sexo, la edad, las calificaciones, etc. ¡Y luego compare el grupo de control y el grupo experimental para descubrir fácilmente las diferencias entre los dos grupos!
Mejorar la eficiencia experimental
Agrupar es como un mago del tiempo, ya que nos permite realizar intervenciones y mediciones experimentales en más estudiantes al mismo tiempo, ¡aprovechando al máximo cada minuto!