¡Traducción (como empalme)!

1; la unión de imágenes se ha convertido en una tecnología importante en los métodos de representación basada en imágenes (mR) y es un tema de investigación en los campos de la realidad virtual, la visión por computadora, los gráficos por computadora y el procesamiento de imágenes. Las panorámicas son un método de renderizado basado en imágenes más eficiente. Este artículo presenta el proceso de generación de imágenes panorámicas y una de las tecnologías clave. Clasifica, resume y compara algoritmos de empalme de imágenes panorámicas. Sobre esta base, propone un algoritmo de empalme de imágenes automático basado en características, que adopta el operador de extracción de características de detección de Harris Corner. , así como la coincidencia inicial y el refinamiento de los puntos de las esquinas de las características, excepto mediante la eliminación del valor mediano mínimo, hacen que el cálculo de la matriz de transformación sea preciso. Finalmente, la fusión de colores produce imágenes de empalme perfectas. En la mayoría de los casos, el algoritmo se puede completar automáticamente. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo logra el efecto de empalme esperado.

2: El empalme de imágenes se ha convertido en una tecnología importante en el método de representación de imágenes (mR); también es una tecnología importante en realidad virtual, visión por computadora, bocetos por computadora, procesamiento de imágenes, etc. Áreas temáticas de investigación importantes.

Panorama es actualmente una de las formas más efectivas de hacer zoom en una imagen. El artículo presenta el proceso de generación de imágenes panorámicas y clasifica, resume y compara el algoritmo de empalme de imágenes panorámicas, la tecnología más crítica. Sobre esta base, se propone un tipo de algoritmo de empalme de imágenes automático basado en características. Este algoritmo utiliza puntos de esquina de Harris. El algoritmo de detección extrae puntos característicos, hace coincidir el punto inicial de los puntos de las esquinas característicos y utiliza el método de minimización para limpiar los puntos externos para que el cálculo de la matriz de transformación sea preciso. Finalmente, se realiza la fusión de colores para generar imágenes de empalme perfectas. En la mayoría de los casos, el algoritmo se puede completar automáticamente. Los resultados de la prueba muestran que el algoritmo logra resultados de empalme ideales.