¿Cuáles son las principales aplicaciones del procesamiento de imágenes digitales?

1. Aeroespacial y aviación

Aplicaciones de la tecnología aeroespacial y de aviación La aplicación de la tecnología de procesamiento de imágenes digitales en la tecnología aeroespacial y de aviación, además del procesamiento por parte del JPL de fotografías de la Luna y Marte. Además, otra aplicación es la tecnología de teledetección aeronáutica y de teledetección por satélite.

2. Ingeniería Biomédica

El procesamiento de imágenes digitales es muy utilizado en ingeniería biomédica y es muy eficaz. Además de la tecnología CT presentada anteriormente, existe otro tipo de procesamiento y análisis de imágenes microscópicas médicas, como la clasificación de glóbulos rojos y blancos, análisis de cromosomas, identificación de células cancerosas, etc.

3. Aspectos industriales y de ingeniería

La tecnología de procesamiento de imágenes se utiliza ampliamente en los campos industrial y de ingeniería, como la detección de la calidad de las piezas en líneas de montaje automáticas, la clasificación de piezas y la impresión de placas de circuito. inspección de defectos, análisis de tensión de fotografías de mecánica elástica, análisis de resistencia y elevación de fotografías de mecánica de fluidos, clasificación automática de cartas postales, identificación de la forma y disposición de piezas de trabajo y objetos en algunos ambientes tóxicos y radiactivos, diseño avanzado y uso de visión industrial. en tecnología de fabricación y más.

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Algunas ventajas:

1. Buena reproducibilidad La diferencia fundamental entre el procesamiento de imágenes digitales y el procesamiento de imágenes analógicas es que no se verá afectado. por la distorsión de la imagen. Una serie de operaciones de transformación como el almacenamiento, la transmisión o la copia provocan una degradación de la calidad de la imagen. Los procesos de procesamiento de imágenes digitales siempre preservan la reproducción de la imagen siempre que la imagen represente con precisión el original cuando se digitaliza. Matriz, que depende principalmente de las capacidades del dispositivo de digitalización de imágenes.

Los escáneres modernos pueden cuantificar el nivel de gris de cada píxel a 16 bits o más, lo que significa que la precisión digital de la imagen puede ser suficiente para satisfacer las necesidades de cualquier aplicación.

2. Las imágenes de área amplia aplicables pueden provenir de una variedad de fuentes de información. Pueden ser imágenes de luz visible o imágenes de espectro invisible (como imágenes de rayos X, imágenes radiográficas, imágenes ultrasónicas o imágenes infrarrojas). etc.) . Desde la perspectiva de la escala física objetiva reflejada por la imagen, puede ser tan pequeña como la imagen de un microscopio electrónico, tan grande como fotografías aéreas, imágenes de teledetección e incluso imágenes de telescopios astronómicos.

Enciclopedia Baidu-Procesamiento de imágenes digitales