Por ejemplo, ¿cómo manejar el procesamiento de datos?

¡Esta no es una pregunta de matemáticas, es bioestadística!

En respuesta a lo dicho anteriormente, no hay datos concretos. Desde un punto de vista empírico, esta es una regresión lineal.

Los pasos específicos son los siguientes: Sea el peso X y el tiempo y.

1. Haz un diagrama de dispersión: observa si es una relación de línea recta o una relación de curva.

2. Calcule el intercepto de regresión A y el coeficiente de regresión B, y establezca una ecuación de regresión lineal.

El valor promedio de x=

El valor promedio de y=

SSX=∑X2-(∑X)2/n =

SPxy=∑Xy-(∑X) (∑y)/n =

SSy=∑y-(∑y)2/n=

Entonces calcula a b

p>

Esto conduce a una ecuación lineal, a partir de la cual podemos ver la relación entre el peso y el tiempo de carrera de 50 metros, y luego analizarla.