En el examen de ingreso a la universidad de 2019 que acaba de concluir, ¿tal vez muchos estudiantes fueron admitidos en nuevas carreras? ¿Ciencia de datos y tecnología de big data? Porque esta especialización se ha vuelto tan popular en los últimos dos años. Por lo tanto, muchos colegios y universidades han ido abriendo gradualmente esta especialización.
Sin embargo, aunque muchos estudiantes han elegido esta especialidad, es posible que no sepan mucho sobre ella. También hay algunos estudiantes y padres que simplemente piensan que esta especialización es tan popular que no es diferente, ¡así que simplemente elígela! Por lo tanto, déjame darte una introducción detallada a esta especialización, que incluye: inteligencia artificial.
010 a 1010 Esta especialización se basa en las tres disciplinas básicas de apoyo de big data, con biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión como disciplinas interdisciplinarias aplicadas y ampliadas.
A través de la introducción anterior, creo que ha visto una introducción detallada a los antecedentes profesionales, la estructura organizacional y la situación laboral de esta especialización, porque involucra muchas áreas de conocimiento, como formación matemática y tecnología de inteligencia artificial. y aprendizaje automático, tecnología de visualización, procesamiento de señales, teoría y tecnología de modelos de probabilidad, modelado de incertidumbre, etc.
Por lo que esta trayectoria profesional está muy relacionada con el desarrollo de la inteligencia artificial y el big data. La inteligencia artificial se conoce desde hace mucho tiempo, se está desarrollando rápidamente y se utiliza ampliamente.
La siguiente es una breve introducción a los antecedentes clave de Big Data, para que todos puedan tener una comprensión intuitiva. ¿No se detiene allí? ¿Grandes datos? en esta palabra. El análisis de big data toma como eje central la estadística, la informática y las matemáticas. ¿Grandes datos? Se refiere a la capacidad de tamaños de conjuntos de datos que a menudo exceden el rango aceptable de adquisición, validez, gestión y procesamiento de herramientas de software de uso común. Es decir, generalmente no tenemos forma de comenzar con herramientas de análisis de bases de datos. Sólo podemos confiar en nuevos métodos de análisis y procesamiento.
En 2006, el volumen de datos global fue de 180 EB. En 2011, el volumen de datos global fue de 1,8 ZB. Para 2020, la cantidad total de datos aumentará 44 veces hasta 35,2 ZB (1 ZB = 10 zb = 100 millones de TB). Los discos duros de nuestras computadoras son generalmente de 500G, solo 1 TB. Cuántos datos se pueden almacenar, pero 1 TB es inimaginable. Debido al avance de la inteligencia artificial y el big data, muchas universidades comenzaron a ofrecer esta carrera en 2016. Veamos qué universidades son.
Primero, presenta la trayectoria profesional en detalle. A través del posicionamiento profesional, podemos encontrar que la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data es una especialización de amplio calibre que combina software y hardware, se basa en tecnología informática y presenta ciencia de datos y tecnología de big data. Debido a que el auge de esta profesión se basa en el rápido desarrollo de la tecnología informática y la inteligencia artificial y en la generación de big data masivos, el repentino aumento de la demanda ha provocado una brecha de talento muy grande. Por lo tanto, muchos colegios y universidades ofrecen esta especialización siempre que tienen la oportunidad.
Se puede observar que antes de 2016, el número de instituciones profesionales era cero. Después de 2016, el número de instituciones profesionales aumentó explosivamente. En 2018, aumentó de 35 en 2016 a 283, y en 2019 básicamente se duplicó a 479. Entre las escuelas mencionadas anteriormente, solo hay tres escuelas profesionales nacionales de ciencia de datos y tecnología de big data más antiguas (2065 438 de febrero de 2006), que son relativamente complicadas. Estas escuelas tienen una base sólida. Entonces la fuerza profesional es relativamente fuerte.
Luego, el número aumentó a 35 en 2017 y se agregaron 32 universidades, la mayoría de las cuales son 985 universidades clave, como la Universidad Renmin de China, la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, la Universidad de Fudan, etc. El tercer grupo de colegios y universidades presentó su solicitud para comenzar la escuela en 2018. Hay muchas escuelas, probablemente dos. Para 2019, todas las universidades calificadas están ansiosas por abrir sus puertas, llegando a 479, lo que se acerca a la popular especialidad de ingeniería de software durante muchos años. ¡Se estima que para 2020 habrá más! Primero demos una definición de big data: el segundo lugar es la Universidad de Ciencia y Tecnología de Zhejiang. Estas universidades son relativamente maduras en esta especialidad y vale la pena postularse.
Otras escuelas de ciencia de datos tienen mejores bases de ciencia e ingeniería, como NPC, Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, Beijing Post, Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Beijing, Universidad Normal de Beijing, Universidad Normal del Este de China. , Finanzas y Economía de Shanghai, Universidad de Tongji, Universidad de Nankai, etc.
A través del análisis anterior, encontramos que esta especialidad es una nueva especialidad.
Entonces, en la Universidad de Pekín, la Universidad Central Sur y la Universidad de Economía y Negocios Internacionales, debido a que son carreras nuevas, incluso la dirección y el modelo de formación de los estudiantes se encuentran en la etapa exploratoria, lo cual también es riesgoso. Después de todo, ¿todos lo son? ¿Un conejillo de indias? .
La tasa de empleo actual de esta especialización es definitivamente bastante buena. ¿Porque se llama big data? ¿El nuevo petróleo del siglo XXI? , es un activo estratégico nacional, ¿es el siglo XXI? ¿DÍA mío? . ¿McKinsey Global Institute considera el big data? Innovación, competencia y productividad: ¿la próxima frontera? . Es una tendencia de desarrollo imparable y la tecnología de big data es un apoyo importante para la inteligencia artificial.
La ciencia de los macrodatos se convertirá en el núcleo de la tecnología líder en inteligencia artificial, las aplicaciones de Internet de las cosas, la informática, la economía digital y el desarrollo empresarial. Entre el primer grupo de escuelas, la Universidad Central Sur ocupó el primer lugar en el país con 18.
En segundo lugar, el umbral profesional es relativamente alto y los talentos técnicos en ciencia de datos y big data son talentos compuestos avanzados. Es diferente de las carreras de informática tradicionales. No basta con tener conocimientos relacionados con la informática, también es necesario tener conocimientos en muchos campos. Por lo tanto, es necesario que los graduados de carreras relevantes desempeñen trabajos relevantes.
Finalmente, existe un enorme vacío en esta profesión y la demanda es enorme. Entonces, a juzgar por la situación actual, las perspectivas de empleo de esta especialización siguen siendo buenas.
A juzgar por los años visibles, los graduados no tienen que preocuparse por encontrar un trabajo, por supuesto que tienen que aprender habilidades reales. Después de todo, esta especialidad es bastante difícil y requiere habilidades integrales relativamente altas.
Las direcciones laborales específicas para los graduados de esta especialidad incluyen principalmente los siguientes aspectos: una lista simple, el éxito puede ser nuevo, el fracaso puede ser nuevo.
Finalmente, para resumir, la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data es una especialización de amplio calibre que integra informática, matemáticas, estadística, inteligencia artificial y otras disciplinas. Umbral alto. Con el crecimiento explosivo de big data y el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, una gran cantidad de analistas de big data necesitan obtener información útil de datos masivos y completar algunas soluciones para predecir y resolver problemas prácticos en la realidad.