La varianza de la distribución exponencial es el cuadrado de θ. Preste atención a quién se utiliza como parámetro. Si se utiliza λ como parámetro, entonces e(x)=1/λ d(x)=1/λ?, si se utiliza 1/λ como parámetro, entonces e(. x)= λ, d (x)=λ?.
La distribución exponencial describe el proceso en el que los eventos ocurren de forma continua e independiente a una tasa promedio constante. Es una distribución de probabilidad continua. Su característica importante es que no tiene memoria y puede usarse para representar los intervalos de tiempo entre eventos aleatorios independientes.
Aplicación de la varianza exponencial
En la investigación de confiabilidad de componentes electrónicos, generalmente se usa para describir los resultados de la medición del número de defectos o fallas del sistema que ocurren. Esta distribución muestra que cuanto menor es la media, más sesgada es la distribución. La distribución exponencial se utiliza ampliamente. En los estándares industriales japoneses y en los estándares militares estadounidenses, la distribución exponencial se utiliza en los planes de inspección por muestreo para dispositivos semiconductores.
Además, la distribución exponencial también se utiliza para describir la distribución de fallas del tiempo medio entre fallas (MTBF) de grandes sistemas complejos (como computadoras). Sin embargo, la distribución exponencial tiene la propiedad de carecer de "memoria".
Esto limita su aplicación en la investigación de la confiabilidad mecánica. La llamada falta de "memoria" significa que después de que un determinado producto o pieza ha sido utilizada durante un período de tiempo t0, sigue siendo tan nueva como una. producto nuevo y no afecta la confiabilidad de la máquina, el valor de la vida útil futura, o en otras palabras, después de trabajar durante un período de tiempo t0, la distribución de vida del producto es la misma que la distribución de vida original cuando no lo era. laboral.
Evidentemente, esta característica de distribución exponencial es completamente contradictoria con la situación real de fatiga, desgaste, corrosión, fluencia y otros procesos de daño de las piezas mecánicas. Va en contra del proceso de acumulación de daño y envejecimiento del producto. Por lo tanto, la distribución exponencial no se puede utilizar como forma de distribución de parámetros funcionales de piezas mecánicas.