El primero: transformación interna de las tiendas físicas offline.
Este es el nuevo modelo minorista del que más se habla en la actualidad. He aquí un caso típico: en el sector minorista de todo el mundo, el modelo transfronterizo es una de las tendencias actuales, que existía mucho antes de que Jack Ma propusiera el nuevo concepto de comercio minorista. El supermercado Yonghui lanzó "Super Species" a principios de este año. De hecho, el objetivo principal es agregar elementos de catering a Shangchao. Si te sientes cansado de comprar en el supermercado, puedes comer directamente y luego ir de compras después de comer.
El segundo tipo: desvío online y consumo offline.
Por ejemplo, Xiaomi Home es uno de los modelos de desvío en línea y operación multicategoría fuera de línea. En pocas palabras, Xiaomi Home introduce tráfico en línea y tráfico natural desde los grandes supermercados a las tiendas Xiaomi Home fuera de línea a través de su influencia en línea, y luego utiliza productos de la serie Xiaomi de múltiples categorías en las tiendas para atraer consumidores, lo que puede aumentar la experiencia de los usuarios. aumentar las ventas. En 2016, el volumen de ventas promedio de 51 Xiaomi Home fue de aproximadamente 70 millones, la eficiencia alcanzó 250.000 y la tasa de gastos fue de aproximadamente el 8%. Debido a que los costos son relativamente fijos, una vez que las ventas alcanzan un cierto nivel, los costos fuera de línea pueden ser iguales a los costos en línea.
Tercer tipo: integración en línea y fuera de línea
El objetivo final del nuevo comercio minorista es la integración de lo en línea y fuera de línea, y la realización final de este objetivo requiere el soporte de big data.
Sabemos que Amazon es una de las primeras empresas de promoción online. Al principio, Amazon sólo vendía libros en línea. Posteriormente, descubrió que los usuarios que compraban varios libros de la misma categoría en un lugar también tendrían la misma situación en B. Por tanto, A y B tienen el mismo grupo y aficiones similares.
El entusiasta Amazon comenzó a analizar los datos y dividir a las personas en función de los datos. Por ejemplo, si busca dos obras de ciencia ficción más vendidas y finalmente realiza una compra, él mirará los libros que usted compró y los libros que compraron sus compañeros, y luego hará una clasificación para que usted los recomiende. Gracias a esta recomendación, las ventas de libros de Amazon aumentaron en más de un 30%. Este es el poder del big data y una combinación inevitable de nuevas ventas minoristas en el futuro.