¿Cuál es mejor, la ciencia de datos, la tecnología de big data o la ingeniería de software?

Las oportunidades laborales en ingeniería de software, ciencia de datos y tecnología de big data son muy buenas. La especialización en ingeniería de software es una rama de la informática y la tecnología que se centra en la ingeniería de software. Refiriéndose a la definición de ingeniería de software de IEEE: "La ingeniería de software es un enfoque sistemático para desarrollar, ejecutar, mantener y reparar software". Se puede ver que la ingeniería de software está más inclinada a la gestión y los métodos que a la tecnología en sí. Por supuesto, la ingeniería de software también tiene una amplia gama de oportunidades de empleo, y el desarrollo de software formal a gran escala es inseparable de ella. Al mismo tiempo, esta especialización también enseñará técnicas de desarrollo de software y también podrá trabajar como desarrollador. La ingeniería de software puede entenderse como una informática orientada a la gestión. La ciencia de datos y la tecnología de big data son especialidades emergentes, y la dirección de empleo se centra en el análisis de datos y el procesamiento de big data. Se puede considerar que se centra en una dirección popular. La ciencia de datos y la tecnología de big data pueden entenderse como informática en la dirección de la estadística.

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1. Introducción a la ciencia de datos y la tecnología de big data

La especialización en ciencia de datos y tecnología de big data es una especialización universitaria en universidades ordinarias y Pertenece a la carrera de informática. El período de estudio básico es de cuatro años y se otorga una licenciatura en ciencias o ingeniería. La especialización en ciencia de datos y tecnología de big data se estableció no hace mucho. Esta especialización es una especialización emergente con una gran demanda de talentos en la era de big data. Esta especialización está dirigida principalmente a cultivar talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel con buenos conocimientos científicos, un sentido de responsabilidad y misión social y una perspectiva internacional amplia, así como talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel que estén involucrados en la investigación, el diseño, el desarrollo y Aplicación integral de software, hardware y redes de big data.

La denominada ciencia de datos y tecnología de big data se refiere principalmente al estudio de conocimientos y habilidades relacionados con la informática y la tecnología de procesamiento de big data, desde los tres aspectos principales de la aplicación de big data (es decir, gestión de datos, desarrollo de sistemas, Análisis masivo de datos y Minería) Analizar y resolver problemas prácticos. Los más comunes son: Toutiao utiliza algoritmos para hacer coincidir el contenido de información de preferencias personales y Taobao recomienda productos basándose en datos como el comportamiento de compra diario de los consumidores.

2. Introducción a la especialidad de Ingeniería de Software

La ingeniería de software es una ciencia de la ingeniería que estudia los métodos, herramientas y gestión del desarrollo de software a gran escala. Su característica es organizar y estandarizar el proceso de desarrollo de software de acuerdo con principios y métodos de ingeniería, mientras que la tecnología de ingeniería de software estudia principalmente métodos, tecnologías y herramientas de desarrollo de software avanzados y prácticos relacionados con diversos flujos de trabajo de desarrollo de software.

La especialización en tecnología de ingeniería de software está orientada a las necesidades de la construcción y desarrollo de la tecnología de la información electrónica en la economía nacional, cultivando una sólida base de conocimientos y teoría del software, una comprensión integral de todo el proceso del software, dominando el corte. tecnologías de vanguardia en el campo de la ingeniería de software y ser internacionalmente competitivo talentos técnicos de ingeniería de software senior integrales y prácticos capaces de participar en el análisis de sistemas, diseño, programación, pruebas y gestión de proyectos de software a gran escala. Cubre principalmente la investigación sobre teorías básicas, conocimientos básicos y habilidades básicas de ingeniería de software e informática, el análisis y desarrollo de software, el diseño y desarrollo de sistemas de aplicaciones informáticas y sistemas de redes informáticas.

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