Esta es una estrategia especulativa informal, intuitiva y, a menudo, basada en la experiencia. Puede que resuelva un problema, pero no se garantiza que haga un buen trabajo. Los métodos heurísticos mejoran la eficiencia, pero es posible que no pueda encontrar la solución correcta. En otras palabras, si la experiencia existente lo engaña y se embarca en el camino equivocado, a menudo fracasará en la solución del problema.
Las estrategias heurísticas más utilizadas son las siguientes.
(1) Método de análisis medio-objetivo. Este enfoque es una estrategia central para resolver problemas deterministas y finitos. Requiere que los solucionadores de problemas analicen el problema observando el objetivo, encuentren la diferencia entre el estado actual de resolución del problema y el estado objetivo, y luego trabajen duro para reducir la distancia entre el estado actual y el estado objetivo.
(2) Método de empuje hacia adelante. Este método es similar a la estrategia de búsqueda de "árbol que cae" y a la estrategia de "subir colinas". Los solucionadores de problemas comienzan con un análisis del estado actual y trabajan para resolver el problema de principio a fin. En este proceso, habrá muchos puntos de toma de decisiones. Sólo tomando constantemente decisiones correctas y tomando el camino correcto podremos lograr el éxito.
(3) Método al revés. Quien soluciona el problema comienza desde el final del problema, o el propósito, y trata de retroceder desde allí. Este método es adecuado para problemas en los que hay múltiples caminos desde el estado inicial, pero solo un camino puede llegar al estado objetivo, como los problemas geométricos.
(4) Métodos de generación y detección. Este método también se llama prueba y error. Los solucionadores de problemas simplemente generan cursos de acción, en lugar de hacerlo de forma sistemática, y luego consideran si cada curso de acción es válido. Si bien esta heurística a menudo se considera ineficiente, a veces es bueno utilizarla en un entorno completamente nuevo para recopilar información.
La reducción del cubo de Ruik consiste en resolver el problema utilizando el estado actual como estado inicial. Hay muchos puntos de toma de decisiones en el proceso y constantemente debes tomar las decisiones correctas y tomar el camino correcto para tener éxito. Érase una vez, la resolución del cubo de Rubik era una resolución de problemas heurística.