Importancia: la función de pérdida se utiliza para expresar la diferencia entre la predicción y los datos reales.
Función: la aplicación más importante de la función de pérdida en la práctica es ayudarnos a reducir continuamente la variación del valor objetivo a través de la mejora del proceso, no solo seguir la lógica.
La función de pérdida describe la pérdida del sistema bajo diferentes valores de parámetros. Para aplicar una función de pérdida, la pérdida debe poder medirse a través de algún medio.
Tomemos ahora un ejemplo: la producción de un trabajador de una fábrica se calcula en términos de yuanes por hora, y la función de pérdida muestra cómo cambia la producción según las condiciones de ventilación interior. Cada uno de los que trabajan en la fábrica tiene su propia función de pérdidas. Para simplificar la explicación, suponga que la función de pérdida de cada persona es una parábola y que el punto inferior representa la condición de ventilación cuando el valor de salida es máximo. Si las funciones de pérdida de todo el personal se superponen, la función de pérdida general de la empresa también debe ser una parábola. . Si las condiciones de ventilación se desvían de este nivel óptimo, se producirán pérdidas adicionales.
En estadística, teoría de decisión estadística y economía, una función de pérdida se refiere a un método que asigna un evento (un elemento en un espacio muestral) a una expresión que expresa el costo económico o la oportunidad asociada con el evento. Una función de costo en números reales.