En primer lugar, el valor añadido de los empleos en el campo del big data es relativamente alto. No solo el salario de los puestos de algoritmos es relativamente alto, sino que el salario de los puestos de desarrollo, operación y mantenimiento también es relativamente alto. Hay tres razones principales. En primer lugar, existe una gran brecha de talento en el campo del big data. En segundo lugar, la industria de Internet de TI es más sensible a las nuevas tecnologías. En tercer lugar, existe un enorme espacio de valor en el campo del big data.
Desde la perspectiva de la madurez tecnológica, el sistema técnico de big data es relativamente maduro. En la actualidad, big data ha entrado en la etapa de aplicación integral. Con el avance de la Internet industrial, las aplicaciones de big data se acelerarán en todos los ámbitos. Este proceso inevitablemente generará una gran demanda de talentos, que es un factor importante para promover los salarios y los beneficios de los puestos relacionados con big data.
A juzgar por la situación laboral de los estudiantes de posgrado en los últimos años, más estudiantes optarán por ocupar puestos de desarrollo. Aunque los puestos de algoritmos tienden a tener salarios más altos, la competencia también es feroz. Además de las carreras de informática, los estudiantes de matemáticas y estadística también están interesados en las posiciones de algoritmos y, a juzgar por el número total de posiciones, no hay tantas posiciones de algoritmos como posiciones de desarrollo, lo que hace que muchos estudiantes se conformen con la siguiente mejor posición. opción.
Los puestos de desarrollo de Big Data no tienen altos requisitos para los profesionales, pero debido a que los puestos de desarrollo de Big Data implican una gran cantidad de contenido, ocupar puestos de desarrollo de Big Data generalmente requiere un proceso de aprendizaje sistemático y un largo ciclo de aprendizaje. Por un lado, es necesario aprender lenguajes de programación y, por otro lado, es necesario aprender sistemáticamente los conocimientos relevantes de las plataformas de big data. Desde esta perspectiva, todavía existen ciertos umbrales para el trabajo de desarrollo de big data.
Los estudiantes que actualmente cursan carreras relacionadas con informática y big data, deben estar completamente preparados. Además de aprender conocimientos de análisis de datos, también deberían centrarse en mejorar sus capacidades de desarrollo, lo que obviamente ampliará su empleo.
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Big data no ha sido popular en los últimos años. Especialmente en 2017, el desarrollo de la industria de big data se incluyó en el informe de trabajo del gobierno. Big data comenzó a aparecer no solo en las estrategias corporativas, sino también en las estrategias. planes gubernamentales. Se dice que es el favorito del mundo de Internet.
Según el informe sobre talentos de big data publicado por Digital Alliance UK, actualmente solo hay 460.000 talentos de big data en China, y la brecha en talentos de big data llegará a 15.000 en los próximos 3 años. 5 años. Cada vez más personas se unen a la formación en big data con la esperanza de aprender los conocimientos más avanzados en las instituciones de formación en big data y encontrar un buen trabajo.
Antecedentes de la industria de Big Data
Según el "Informe sobre talentos laborales en Internet más populares de China en 2016" publicado por la plataforma social profesional LinkedIn, ingenieros de investigación y desarrollo, gerentes de producto, recursos humanos, marketing y operaciones El análisis de datos es uno de los seis puestos de talento más demandados en la industria de Internet de China. Entre ellos, los ingenieros de RD tienen la mayor demanda, mientras que los talentos de análisis de datos son los más escasos. El informe de LinkedIn muestra que el índice de oferta de talento del análisis de datos es el más bajo, con sólo 0,05, lo que es muy escaso. Los talentos de análisis de datos también son los que cambian de trabajo más rápido, con una velocidad promedio de cambio de empleo de 19,8 meses.
Según las estadísticas del Comité de Análisis de Datos de la Cámara de Comercio de China, la brecha de talento para el análisis de datos básicos en mi país alcanzará los 140.000 en el futuro. Entre los puestos contratados por las empresas BAT, más de 60. El % está contratando talentos de big data.
Dirección laboral de big data
Ejemplos de trabajos principales después de graduarse en big data son los siguientes:
1. Ingeniero de desarrollo de big data
2. Analista de big data
Responsable de la minería de datos, utilizando Hive, Hbase y otras tecnologías, especialmente indicadas para recopilar, organizar y analizar datos de la industria, y realizar investigación y desarrollo de la industria. sobre los datos. Profesionales en evaluación y previsión. Y utilizando nuevas herramientas de visualización de datos como Spotifre, Qlikview, Tableau, etc., para la visualización y presentación de datos.
Espera
Empleo de big data Qian Jing (salario)
Ingeniero de desarrollo de big data
Salario promedio de desarrollo de big data en Beijing: 30230 / luna.
Analista de datos
El salario medio en Beijing es de 10.630/mes, tomado de 15.526 muestras, un aumento del 9,4 en comparación con 2016.
Ingeniero de desarrollo de Hadoop
El salario promedio de Hadoop en Beijing: 20130/mes, tomado de 1734 muestras.
Ingeniero de minería de datos
El salario promedio de la minería de datos en Beijing: 21.740/mes, tomado de 3.449 muestras, un aumento del 20,3% respecto a 2016.
Ingeniero de algoritmos
El salario promedio de un ingeniero de algoritmos en Beijing: 22640/mes, de 1,01,76 muestras.
En la actualidad, no hay muchos talentos de big data, pero en el futuro impulsado por los datos, el mercado de talentos de big data inevitablemente se hará cada vez más grande. Ahora es solo la etapa inicial de big data, y es. Es el momento adecuado para ingresar a la industria.