"Almacén de datos y minería de datos" presenta principalmente los principios básicos y los métodos de aplicación del almacén de datos y la tecnología de minería de datos. El libro completo está dividido en 12 capítulos. El contenido principal incluye el concepto y la arquitectura del almacén de datos. , datos Almacenamiento y procesamiento de datos en almacenes, diseño y desarrollo de sistemas de almacenamiento de datos, reglas de asociación, clasificación de datos, agrupamiento de datos, redes bayesianas, conjuntos aproximados, redes neuronales, algoritmos genéticos, análisis estadístico, minería de textos y web. "Almacenamiento de datos y minería de datos" no solo enfatiza la explicación del conocimiento teórico, sino que también enfatiza el cultivo de habilidades de aplicación. Cada capítulo presenta primero las ideas principales y la base teórica del algoritmo, y luego utiliza el algoritmo para resolver las tareas dadas en los ejemplos para el método de construcción del almacén de datos y los algoritmos de minería de datos en la mayoría de los capítulos, "Almacenamiento de datos y datos". Minería" utiliza Microsoft SQL Server 2005 para implementar la operación. "Almacén de datos y minería de datos" permite a los lectores dominar los puntos de conocimiento necesarios en el almacén de datos y la minería de datos mediante el estudio y la práctica de ejemplos específicos, a fin de lograr el propósito de aplicar lo que han aprendido.