Introducción Con el desarrollo de Internet, el análisis de datos se ha convertido en una profesión muy popular, y los analistas de big data también se han convertido en una profesión a la que acuden en masa los trabajadores de la sociedad. pero no tienen muchas cosas engorrosas en el micromundo del lugar de trabajo. Sin embargo, no es fácil hacer un buen trabajo en el análisis de datos. ¡Leer algunos buenos libros será más útil para el análisis de datos! Le recomiendo libros clásicos para comenzar con el análisis de datos. Espero que les resulte útil a todos.
Introducción al análisis de datos
1. "¿Quién dice que los novatos no pueden hacer análisis de datos?"
No solo explica algunas técnicas de análisis comunes, sino que también utiliza algunas. El conocimiento de Excel y la posición del análisis de datos en la empresa, y un fácil dominio de la tecnología de análisis de datos también serán útiles para comprender el lugar de trabajo.
2. "Análisis de datos fácil de entender"
El primer libro para iniciarse en el análisis de datos. Al igual que en las novelas, el método vívido y las imágenes fáciles de entender explican vívidamente el proceso básico de análisis de datos, métodos experimentales, métodos de optimización/métodos de prueba de hipótesis/métodos de contabilidad bayesiana, etc., lo que permite a los lectores comprender los conceptos de análisis. una comprensión integral.
Conceptos básicos de Excel
1. "Cómo hacer gráficos en Excel"
Le dice a los lectores cómo diseñar y crear gráficos comerciales profesionales y efectivos que alcancen una calidad de nivel de revista. El autor compara y analiza excelentes ejemplos de gráficos de las principales revistas de negocios del mundo, como "Business Week" y "The Economist", y proporciona métodos de implementación basados en Excel, incluidos mapas de datos, gráficos dinámicos, paneles y muchas otras técnicas de gráficos avanzadas.
2. "Esta es la forma correcta de usar Excel"
El contenido específico involucrado incluye clasificación, selección, fórmulas de funciones, tablas dinámicas, gráficos, macros y VBA.
y otras aplicaciones funcionales, combinadas con muchos ejemplos de aplicaciones empresariales, las ideas de solución y los procesos operativos se presentan uno por uno con imágenes y textos.
Como analista de datos, si simplemente se conforma con el status quo y no presta atención a la superación personal, en un futuro cercano es probable que se convierta en la máquina de contar "carne humana" de la empresa. , lo que afectará su futura carrera.
Lo anterior es el contenido relevante que el editor ha compilado y compartido con ustedes hoy sobre "Libros clásicos recomendados para la introducción al análisis de datos". El editor cree que si desea marcar la diferencia en la industria de big data, debe obtener algunos certificados de analista de datos de gran valor y seguir aprendiendo, para tener más competitividad central y capital competitivo.