Hay muchos cursos para ingenieros de minería de big data, incluido el desarrollo de JavaSE, el desarrollo de JavaEE, el desarrollo de programación concurrente, el refinamiento de Linux, el ecosistema Hadoop, el desarrollo de Python, el desarrollo en tiempo real de Storm, el ecosistema Spark, ElasticSearc y Docker. contenedores Motor, aprendizaje automático, optimización de clústeres a gran escala y proyectos prácticos de big data. Si quieres dominar todos los conocimientos anteriores, debes estudiar sistemáticamente. Se recomienda inscribirse en cursos en línea o fuera de línea de instituciones profesionales relevantes. Al mismo tiempo, las perspectivas laborales de los ingenieros de big data después de graduarse siguen siendo muy claras y también tienen ventajas en salario y beneficios, porque los ingenieros de big data son escasos en la profesión de TI y se puede decir que sus ingresos y beneficios son en lo más alto de su categoría. El 10% de la contratación nacional de TI, comunicaciones e industria está relacionada con big data, y la proporción sigue aumentando.
Si desea obtener información sobre cursos de contenido relevante para ingenieros de minería de datos, se recomienda realizar el curso de analista de datos CDA. El curso no solo cultiva la teoría de la minería de datos dura y las habilidades del algoritmo de minería de datos Python de los estudiantes, sino que también cultiva el pensamiento de gobernanza de datos blandos, el pensamiento de optimización de estrategias comerciales, el pensamiento de gestión de minería, el pensamiento algorítmico y el pensamiento de análisis predictivo de los estudiantes, y mejora integralmente los datos de los estudiantes. perspectivas. Haga clic para reservar una lección de prueba gratuita.