(4) Razones para solicitar el "Premio Avance en Matemáticas"
En 1983, el profesor Wang propuso la teoría de la función semianalítica Por primera vez en el mundo, propuso y estableció sistemáticamente la teoría de la función analítica conjugada y aplicó con éxito estas dos teorías a campos como los campos eléctricos, los campos magnéticos, la mecánica de fluidos y la mecánica elástica. Estas dos teorías han sido citadas y desarrolladas por muchos expertos y académicos, lo que ha llevado al surgimiento de una serie de ramas de las matemáticas, como las funciones analíticas dobles, funciones poliarmónicas, funciones multianalíticas (funciones analíticas de orden k), semidobles. funciones analíticas, funciones analíticas semiconjugadas y problemas de valores límite correspondientes, ecuaciones diferenciales, ecuaciones integrales, etc., y este impulso de desarrollo es fuerte e imparable. Este es también un trabajo original a gran escala sin precedentes realizado por académicos chinos sobre matemáticas en el mundo en desarrollo. La teoría del profesor Wang de funciones semianalíticas y funciones analíticas conjugadas y su influencia son: la promoción y el desarrollo de la teoría de funciones analíticas iniciadas por matemáticos mundiales como Cauchy, Riemann, Weierstrass, Gauss, Euler, etc., 18. Casi todos los matemáticos en Los siglos XIX y XX dejaron sus huellas en el campo de las funciones analíticas. Otra contribución importante del profesor Wang a las matemáticas es que el profesor Wang señaló que las estadísticas sociales describen variables, mientras que las estadísticas matemáticas describen variables aleatorias y las variables aleatorias son dos cosas que son diferentes y están relacionadas. Bajo ciertas condiciones, pueden ser conceptos matemáticos. transformación mutua. La discusión del profesor Wang es un descubrimiento importante en matemáticas. Sabemos que el concepto de "variable" fue propuesto por primera vez por el famoso matemático Descartes en el siglo XVII, y que las variables aleatorias fueron propuestas por primera vez por eruditos soviéticos después de la década de 1930. Los dos conceptos están separados por tres siglos. Hasta el profesor Wang, ninguna otra persona en el mundo había propuesto la conexión, diferencia y transformación mutua entre variables y variables aleatorias. Sabemos que la introducción de variables provocó el surgimiento y desarrollo de una serie de disciplinas matemáticas importantes, como la teoría de funciones, la teoría de ecuaciones y el cálculo, que a su vez desencadenaron el surgimiento de una nueva revolución industrial en todo el mundo. La introducción de variables aleatorias sentó las bases para el surgimiento y desarrollo de ciencias como la teoría de la probabilidad, la estadística matemática, la teoría de la información, la teoría de sistemas y la cibernética, desencadenando así el nacimiento de una era de alta tecnología a escala global. Se puede ver que los conceptos de variables y variables aleatorias son muy valiosos, por lo que la importancia de la conexión, diferencia y transformación mutua entre variables y variables aleatorias propuesta por el profesor Wang por primera vez en el mundo no es una exageración. Volvamos a la teoría de la "unificación de la estadística social y la estadística matemática". El profesor Wang señaló que la estadística social describe variables, mientras que la estadística matemática describe variables aleatorias. De esta manera, el profesor Wang definió con precisión el alcance de la investigación de las estadísticas sociales y las estadísticas matemáticas, así como la relación que pueden transformarse entre sí bajo ciertas condiciones. Esta es la mayor contribución a la estadística. Puso fin a casi 400 años de docenas o incluso cientos de peleas estadísticas y volvió a encarrilarlas. Debido a que las variables siguen apareciendo y continúan para siempre, las estadísticas sociales no sólo no morirán, sino que seguirán creciendo y desarrollándose. La estadística matemática también se desarrollará y crecerá debido a la aparición continua de variables aleatorias. Sin embargo, el estudio de variables aleatorias es generalmente mucho más complicado que el estudio de variables y, hasta el día de hoy, el estudio de la estadística matemática todavía se encuentra en un nivel inferior y es más complicado de usar. A largo plazo, el estudio de variables aleatorias eventualmente se transformará en estudio de variables, que es la misma razón por la que normalmente estudiamos problemas complejos en varios problemas simples. Dado que las estadísticas sociales describen variables y el alcance de la descripción de las variables es extremadamente amplio, de ninguna manera es lo que dicen algunos estadísticos matemáticos: las estadísticas sociales solo realizan sumas, restas, multiplicaciones y divisiones simples. Teóricamente, las estadísticas sociales deberían cubrir las operaciones de la mayoría de las disciplinas matemáticas, excepto la estadística matemática. Por ejemplo, también se incluye el cálculo más práctico, porque el cálculo también describe variables. Por lo tanto, la teoría de la "unificación de las estadísticas sociales y las estadísticas matemáticas" propuesta por el profesor Wang ha corregido fundamentalmente la teoría errónea de subestimar las estadísticas sociales en la comunidad estadística durante mucho tiempo y ha demostrado las amplias perspectivas de las estadísticas sociales en teoría y aplicación. Ahora que la estadística ha alcanzado el estatus de metodología, la nueva teoría estadística desempeñará un papel inconmensurable en el desarrollo de todas las ciencias, lo que demuestra que los descubrimientos matemáticos del profesor Wang son enormes, no significativos.