¿Qué es una imagen digital?
? Imagen digital: una imagen se puede definir como una función bidimensional, donde la suma son las coordenadas espaciales (planas) y la amplitud en cualquier par de coordenadas espaciales (,) se denomina intensidad o escala de grises de la imagen en ese punto. Cuando los valores en escala de grises de y son valores discretos finitos, llamamos a la imagen imagen digital. Las imágenes digitales constan de un número limitado de elementos, cada uno con su posición y amplitud específicas. Estos elementos se denominan elementos de dibujo, elementos de imagen o píxeles.
? Esto se debe a que la percepción humana se limita a la banda visible del espectro electromagnético, mientras que las máquinas de imágenes pueden cubrir casi todo el espectro electromagnético, desde los rayos gamma hasta las ondas de radio. El procesamiento de imágenes digitales puede manejar fuentes de imágenes a las que los humanos no están acostumbrados.
? La IA (inteligencia artificial) se divide principalmente en tres partes: percepción, comprensión y toma de decisiones. Esta comprensión se denomina análisis de imágenes (o comprensión de imágenes) en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora. El profesor Li Feifei, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial (SAIL) de la Universidad de Stanford, es muy famoso en el mundo. La llamada comprensión consiste en comprender el significado profundo detrás de la imagen. El objetivo final es mirar una foto antigua como un ser humano y puede que te haga llorar (contiene mucha información). Lo que el grupo de Li Feifei ha logrado ahora permite comprender las relaciones entre los objetos. Como se muestra a continuación:
? El procesamiento de imágenes también se divide en tres niveles: procesamiento de bajo nivel, procesamiento intermedio y procesamiento de alto nivel.
? Procesamiento de bajo nivel: realiza principalmente algunas operaciones simples en imágenes, como reducir el ruido, mejorar el contraste y afinar las imágenes. El filtrado se puede utilizar para reducir el ruido. El principio de mejora de la imagen es procesar una imagen determinada para que el resultado sea más conveniente para operaciones y aplicaciones posteriores que la imagen original. Es principalmente para resolver el problema del bajo contraste causado por el pequeño rango de escala de grises de la imagen. El objetivo es transformar la escala de grises de la imagen de salida. Ampliar a un nivel específico para aclarar los detalles de la imagen. Mejora las características de la imagen como bordes, bordes, contraste, etc. , para que la imagen pueda obtener un mejor efecto de visualización o facilitar el análisis de la imagen.
? Procesamiento intermedio: Implica muchas tareas, como dividir una imagen en diferentes áreas u objetivos. Esto es lo que hace el campo de segmentación de imágenes, para que pueda reconocerse y clasificarse mejor, lo que también se puede llamar detección de objetivos. Dicho esto, sintamos los resultados:
? Procesamiento avanzado: es decir, comprender las imágenes mencionadas anteriormente. ¿Por qué es tan difícil de entender? Porque a los humanos les resulta difícil hacer esto, como hay diez mil Hamlets a los ojos de diez mil lectores. Si bien el campo del procesamiento de imágenes digitales se basa en fórmulas matemáticas y de probabilidad, la intuición y el análisis humanos desempeñarán un papel central a la hora de elegir una tecnología sobre otra. De hecho, todo el campo científico es así.
? El concepto de procesamiento de imágenes digitales existe ya en la década de 1920, pero la razón fundamental de su rápido desarrollo reciente es que las imágenes digitales requieren capacidades informáticas y de almacenamiento muy grandes. Por lo tanto, el desarrollo del campo del procesamiento de imágenes digitales debe depender de lo digital. Computadoras y almacenamiento de datos. El desarrollo de tecnologías de soporte relacionadas, como visualización y transmisión. La mejora de la potencia informática de las computadoras es también la razón fundamental del desarrollo actual de la IA. Hace veinte años se propusieron muchas técnicas y estos estudiosos contemporáneos han hecho que sus efectos sean aún más sorprendentes.
? Como se muestra en la imagen de la luna de arriba, toda la información está oculta en píxeles, pero ¿cómo extraer información efectiva? Da un ejemplo que sea más fácil de entender:
? Reconstruir la imagen original a través de la luz y sombra difusas de la pared.
? A la izquierda está la imagen original, en el medio está la imagen difusa y a la derecha está la imagen reconstruida a partir de la imagen difusa.
Nombre del artículo: Periscopio computacional con cámara digital secuencial
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? Los métodos informáticos se utilizan para mejorar el contraste o codificar niveles de grises en color, para facilitar la interpretación de imágenes de rayos X y otras imágenes en las ciencias industriales, médicas y biológicas. Las técnicas de procesamiento de imágenes también se utilizan con éxito en astronomía, arqueología, biología, medicina nuclear y aplicación de la ley. No lo entiendo del todo), defensa nacional y campos industriales.
? Habiendo dicho tanto sobre el procesamiento de imágenes digitales, ¿de dónde vienen las imágenes? Esa es la tecnología de imágenes. Incluye principalmente imágenes de rayos γ, imágenes de rayos X, angiografía, imágenes de bandas ultravioleta, imágenes de bandas visibles e infrarrojas, imágenes de bandas de microondas, imágenes de ondas acústicas, etc. Hay tanto conocimiento sobre diseño que no entiendo.
Si desea saber más, puede utilizar usted mismo las palabras clave de Baidu.
? Para decirlo sin rodeos, una imagen es sólo un montón de números que, por supuesto, se pueden generar directamente de la nada usando una computadora. Aquí se diseñan gráficos por computadora y, cuando se combinan con el procesamiento de imágenes, se obtiene otro campo: el modelado tridimensional.