Déjame enviarte un resumen
Con la llegada de la era 4G, la competencia en el mercado de las telecomunicaciones se ha vuelto cada vez más feroz y los recursos de los clientes se han convertido en el foco de la competencia entre las empresas de telecomunicaciones. . Las reglas del comportamiento de consumo de los clientes son una parte importante del conocimiento del cliente, por lo que la segmentación de clientes basada en la cognición del comportamiento del consumidor se ha convertido en el punto culminante de la gestión de las relaciones con los clientes para las empresas de telecomunicaciones. Utilice algoritmos de minería de datos para analizar un conjunto de datos de consumo de clientes específicos, extraer información interesante y ajustar aún más la estrategia de marketing de la empresa en función de estas interesantes conclusiones.
Este artículo tiene como objetivo las deficiencias de las empresas de telecomunicaciones actuales en la segmentación de clientes 4G, combina las características de los clientes de las empresas de telecomunicaciones y utiliza el análisis de correlación para lograr la segmentación de los clientes existentes de las empresas de telecomunicaciones, ayudando a las empresas de telecomunicaciones a lograr optimización razonable de la clasificación de clientes de telecomunicaciones, proporcionando así orientación sobre las estrategias de marketing de las empresas de telecomunicaciones. Al analizar la base de datos de clientes 4G de un determinado operador, el algoritmo Apriori se utiliza para descubrir reglas de asociación interesantes entre el comportamiento de consumo del cliente y las características de consumo, y un análisis adicional se basa en esta información para proporcionar a los tomadores de decisiones de marketing una nueva perspectiva sobre cómo pensar sobre el problema. .
La idea de investigación de este artículo es preprocesar los datos de muestra, dividir los datos de muestra en tres grupos principales de clientes: reemplazo de tarjeta 4G, reemplazo de paquete 4G y reemplazo de terminal 4G, y luego calcular el costo mensual. valor arpu promedio, valor mou promedio mensual, valor dou promedio mensual y, finalmente, use el software Clementine para realizar una agrupación de entropía basada en el principio MDLP en estos tres valores de los tres grupos principales de clientes para obtener grupos de clientes característicos segmentados. Luego, investigue más a fondo sobre estos grupos de clientes, utilice el algoritmo Apriori para generar conjuntos de artículos frecuentes, genere reglas de asociación simples basadas en los conjuntos de artículos frecuentes y descubra la relación entre el comportamiento de consumo del cliente y las variables de segmentación marca, valor arpu, valor mou y Se resumen las relaciones de correlación y se resumen las reglas correspondientes para ayudar a las empresas de telecomunicaciones a encontrar los hábitos de consumo de grupos de consumidores específicos. En base a esto, se puede realizar marketing dirigido a los grupos de consumidores identificados.