Teoría y aplicación del control de sistemas complejos: utilizar métodos de descentralización estructural para estudiar el modelado y control de sistemas complejos, y estudiar nuevas teorías de identificación de sistemas y nuevos métodos de control basados en modelos de descentralización estructural.
Investigación y aplicación de la teoría del control inteligente: Basado en el análisis e investigación del control difuso, red neuronal, sistema experto y algoritmo genético, el foco está en el estudio de algoritmos de control inteligente integrados para la aplicación integral de Múltiples métodos inteligentes.
Sistema de control por computadora: De acuerdo con diferentes procesos de producción y objetos de control, se estudian equipos de control como DCS, PLC y computadoras de control industrial para formar una computadora multifuncional, de alto rendimiento y de bajo costo. sistema de control.
Teoría del control de red y su aplicación: al estudiar la estructura de la topología de la red y las teorías y métodos de control avanzados en el entorno de la red, aprovechamos al máximo los recursos de la red y logramos la optimización de todo el proceso desde la toma de decisiones. para controlar.
La dirección de investigación de la ciencia y la ingeniería del control;
La ciencia del control se basa en la cibernética, la teoría de la información y la teoría de sistemas, y estudia problemas en diversos campos que no están relacionados con objetos específicos. es decir, cómo describir y analizar la información del objeto y del entorno, y determinar qué acciones de control y toma de decisiones tomar para lograr ciertos objetivos. Tiene importancia metodológica universal para cada campo de aplicación específico y, combinado con los problemas específicos de cada campo, forma un contenido rico y diverso de la ingeniería de control.
Esta característica de esta disciplina ha jugado un papel importante en la promoción del desarrollo de disciplinas relacionadas y ha mostrado una vitalidad sobresaliente en la intersección y penetración de disciplinas. Por ejemplo, su combinación con las ciencias de la información y la informática ha abierto los campos de la ingeniería del conocimiento y los robots inteligentes. La combinación con la sociología y la economía sitúa el objeto de investigación en la categoría de sistema social y sistema económico.
La combinación de biología y medicina ha impulsado aún más el desarrollo de la cibernética biológica. Al mismo tiempo, el desarrollo de disciplinas adyacentes como la informática, las comunicaciones, la microelectrónica y las ciencias cognitivas también ha promovido nuevos desarrollos en las ciencias y la ingeniería del control, ampliando las áreas de investigación involucradas en esta disciplina.