1. Estas dos habilidades son esenciales para los analistas de datos. Cualquier analista de datos debe dominar estas dos habilidades, mientras que la estadística se desarrolla hacia los negocios y SQL se desarrolla hacia la tecnología. Estas dos habilidades se pueden aprender según la dirección que desees desarrollar.
2. Lenguaje informático. Solo se utilizan dos lenguajes para el análisis de datos, a saber, Python y R, no C o Java.
3. Visualización de datos. La visualización de datos es la presentación de los resultados del análisis de datos de una forma muy sencilla. El propósito de la visualización de datos es permitir que los clientes o la gente común comprendan los resultados del análisis de estos datos.
4. Minería de datos. La llamada minería de datos consiste en buscar datos, extraer datos, aprender a encontrar los datos que necesita a partir de una gran cantidad de datos y prepararse para el análisis de datos. Si estás interesado, haz clic aquí para aprender gratis.
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