¿Cuáles son los puntos clave de un informe de análisis de datos?

1. Determinar la audiencia del informe y el propósito del análisis.

No importa qué tipo de informe de análisis de datos escriba, primero debe comprender para quién es el informe. Diferentes audiencias tienen diferentes expectativas sobre los informes de análisis de datos.

2. El marco y las ideas son claros.

Como parte más importante del resultado de las conclusiones del análisis de datos, un excelente informe de análisis de datos debe reflejar con precisión sus ideas de análisis y permitir que los lectores reciban completamente su información. Por lo tanto, al realizar un informe, el marco y. ideas Sea claro.

El marco aquí no solo se refiere a la lógica de redacción del informe, sino que también incluye el marco del proceso de análisis de datos. Por ejemplo, cuando tenemos un problema de análisis, es imposible encontrar la razón detrás del problema de inmediato. Necesitamos utilizar varios medios para desmontar y analizar el problema hasta llegar a la conclusión final. En este momento podemos utilizar los marcos de análisis como MECE, PEST y AAARRR que mencionamos con frecuencia.

3. Asegúrate de que los datos sean precisos.

Escribir informes, obtener y organizar datos suele llevar más de 60 días. Es necesario planificar los datos, coordinar con los departamentos pertinentes para organizar la recopilación de datos, exportarlos y procesarlos, y luego redactar informes. Si los datos son inexactos, los resultados del análisis no tendrán sentido y el informe perderá su valor. Por lo tanto, al recopilar e integrar datos, es necesario prestar atención a si los datos son confiables y verificar el calibre y el alcance de los datos.

4. Haz que el gráfico transmita de forma más directa.

Cómo interpretar la relación entre gráficos y tablas, la relación entre gráficos y gráficos y cómo expresar los problemas reflejados son cosas que debe comprender al crear gráficos de análisis de datos. Muchos líderes y expertos cuidadosos cuestionarán su análisis de datos y sus conclusiones, porque lo que más les importa es la situación actual y el futuro. Por lo tanto, la presentación de gráficos de datos también debe reflejar su pensamiento analítico, no solo mostrar datos.